หากคุณใช้งานเว็บไซต์ Amazon อาจเคยเห็นรีวิวต่างๆ ที่บ้างก็บวก ลบ งงงวย หรือชวนขัน แต่ล่าสุดกลุ่มนักวิจัยด้านรสชาติและกลิ่นจาก โมเนลล์ เซ็นเตอร์ อินเตอร์เนชันแนล ในฟิลาเดลเฟียเกิดหัวใส คิดค้นเครื่องมือเรียนรู้ระบบอัลกอริทึมสำหรับอ่านรีวิวที่มีผู้เขียนเอาไว้ใน Amazon ที่มีมากกว่า 400,000 รีวิวด้วยกัน
เครื่องวิเคราะห์ได้ทำการอ่านรีวิวเพื่อทำความเข้าใจถึงการตัดสินใจเลือกอาหารของผู้คน “การอ่านและวิเคราะห์รีวิวราว 400,000 ชิ้นสำหรับมนุษย์นั้นแทบจะเป็นไปไม่ได้ แต่เครื่องมือที่เราพัฒนามาทำให้ได้เรียนรู้ว่าคำไหนเป็นคำยอดฮิตหรือมีความหมายแฝงอยู่ในนั้น” โจเอล เมนแลนด์ นักชีววิทยาด้านกลิ่นผู้ทำการศึกษาเผย
หลังจากอ่านคีย์เวิร์ดที่เกี่ยวข้องกับรสชาติ รสสัมผัส ความเผ็ดร้อน และปัจจัยอื่นๆ แล้ว นักวิจัยพบว่าคำว่า ‘หวาน’ มีบทบาทไม่น้อย “คำว่าหวานเป็นคำที่คนพูดถึงบ่อยที่สุดในการอธิบายรสชาติ และยังพบอีกด้วยว่าอาหารส่วนมากนั้นหวานเกินไป” ดาเนียลล์ รีด นักพันธุศาสตร์เชิงพฤติกรรมเสริม เกือบ 1% ของบทรีวิวในอาหารทุกประเภทมักมีคำว่า ‘หวานเกินไป’ (too sweet) ระบุอยู่ด้วย และในรีวิวที่ระบุว่าอาหารหวานนั้นมักบอกว่าหวานจนเกินไปบ่อยกว่าหวานน้อยไปถึง 25 ครั้งด้วยกัน โดยนับเป็น 11% ของการรีวิวทั้งหมด และบ่อยกว่าคำว่าขมถึง 3 เท่าด้วยกัน
ผลที่ได้นั้นนักวิจัยที่ทำการศึกษาใช้โปรแกรมที่เรียกว่า Word2Vec ซึ่งสามารถรวบรวมคำที่มีความหมายคล้ายคลึงกันได้ และนอกจากนั้นการวิเคราะห์นี้ยังค้นพบหลักๆ ว่าเมื่อมาถึงผลิตภัณฑ์อาหาร รสชาติมีบทบาทมากที่สุด นอกจากนั้นคำที่เกี่ยวกับรสชาติยังถูกพูดถึงในรีวิวอาหารมากกว่า 30% ชี้ให้เห็นว่าแม้แพ็กเกจจะสวยแค่ไหน แต่รสชาติยังคงมาเป็นอันดับหนึ่ง
พิสูจน์อักษร: ภาสิณี เพิ่มพันธุ์พงศ์
อ้างอิง:
