×

JPMorgan ใช้ ChatGPT สร้างโมเดล AI วิเคราะห์สปีช Fed ตลอด 25 ปี เพื่อค้นหาสัญญาณเทรด!

27.04.2023
AI วิเคราะห์ Fed

ทีมนักเศรษฐศาสตร์จาก JPMorgan ใช้ ChatGPT สร้างโมเดล AI เพื่อวิเคราะห์สุนทรพจน์ (Speech) ของ Fed ตลอด 25 ปี เพื่อวิเคราะห์การส่งสัญญาณต่างๆ ของ Fed พร้อมวางแผนใช้เครื่องมือนี้กับธนาคารกลางมากกว่า 30 แห่งทั่วโลก

 

ในเวลาเพียง 1 สัปดาห์ก่อนการประชุม FOMC ครั้งต่อไปของธนาคารกลางสหรัฐฯ (Fed) ในวันที่ 3-4 พฤษภาคมนี้ JPMorgan Chase & Co. เปิดตัวแบบจำลองที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ใช้เทคโนโลยีของ ChatGPT เป็นพื้นฐาน เพื่อถอดรหัสข้อความจากถ้อยแถลงและสุนทรพจน์ของ Fed ย้อนหลังไป 25 ปี เพื่อค้นหาสัญญาณเทรด (Trading Signals) เพื่อใช้ประกอบการตัดสินใจการซื้อขายสินทรัพย์ต่างๆ

 

สำหรับวิธีการวิเคราะห์ ทีมนักเศรษฐศาสตร์ของ JPMorgan รวมถึง Joseph Lupton จะใช้โมเดลดังกล่าวเพื่อหาแนวโน้มของการส่งสัญญาณเชิงนโยบายแล้วให้คะแนน โดยใช้สเกลวัดว่าสัญญาณนั้นๆ ผ่อนคลาย (Easy) หรือเข้มงวด (Restrictive) มากแค่ไหน โดย JPMorgan ตั้งชื่อสเกลนี้ว่า ‘คะแนนเหยี่ยวถึงพิราบ’ (Hawk-Dove Score)

 

ตัวอย่างเช่น เมื่อแบบจำลองแสดงให้เห็นว่า ในหมู่เจ้าหน้าที่ Fed มีความเหยี่ยว (Hawkishness) มากขึ้น ระหว่างการประชุม คำแถลงนโยบายก็จะมีความเหยี่ยวมากขึ้น และอัตราผลตอบแทนของพันธบัตรรัฐบาล (Yield) อายุ 1 ปีก็สูงขึ้น

 

เครื่องมือนี้นับเป็นอีกหนึ่งแรงผลักดันในการค้นหาความได้เปรียบในการซื้อขายที่ไม่มีวันจบสิ้นของ Wall Street และเป็นอีก 1 ตัวอย่างในการนำเทคโนโลยีที่พัฒนาโดย OpenAI มาใช้อย่างรวดเร็ว

 

เมื่อต้นเดือนที่ผ่านมา เอกสารการวิจัย 2-3 ฉบับแสดงให้เห็นว่า ChatGPT สามารถเพิ่มมูลค่าให้กับงานที่เกี่ยวข้องกับตลาดหลักทรัพย์ เช่น การถอดรหัสว่าแถลงการณ์ของ Fed นั้นดูโอ้อวดหรือไร้สาระ หรือระบุว่าพาดหัวข่าวแบบไหนดีหรือไม่ดีสำหรับหุ้น

 

จากแบบจำลองของ JPMorgan เกิดขึ้นในช่วงที่การอ่านแถลงการณ์ของ Fed มีความผันผวนในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา โดยตามการคาดการณ์ของนักเศรษฐศาสตร์ในการสำรวจของ Bloomberg คาดว่า Fed จะขึ้นอัตราดอกเบี้ยในสัปดาห์หน้าอีก 0.25%

 

ตามแบบจำลองของ JPMorgan พบว่า คะแนน Fed Hawk-Dove Score เพิ่มขึ้น 10 จุดตอนนี้ แปลว่าความน่าจะเป็นของการขึ้นดอกเบี้ย 0.25% ในการประชุมนโยบายครั้งต่อไปจะเพิ่มขึ้นประมาณ 10% 


 

ข่าวที่เกี่ยวข้อง:

 


อ้างอิง:


READ MORE





EDITOR'S PICKS


Latest Stories