Jim Kavanaugh ซีอีโอของ World Wide Technology (WWT) บริษัทผู้ให้บริการโซลูชันเทคโนโลยีระดับองค์กร ได้ออกมาเตือนผู้นำองค์กรว่า อย่า ‘โกหก’ พนักงานเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อการทำงาน และการที่เทคโนโลยีนี้จะส่งผลกระทบต่อตำแหน่งงานต่างๆ อย่างไร
Kavanaugh กล่าวในการให้สัมภาษณ์กับ CMBC ว่า ผู้คนนั้น ‘ไม่หลงเชื่อ’ คำกล่าวอ้างที่ว่า AI จะไม่ส่งผลกระทบต่อวิธีการทำงานของพวกเขา และจะไม่มีตำแหน่งงานใดถูกแทนที่ด้วย AI เนื่องจากธรรมชาติของเทคโนโลยีนี้ที่สามารถเปลี่ยนแปลงทุกสิ่งได้
เขาย้ำว่าแม้จะไม่มีคู่มือสำเร็จรูปสำหรับการสื่อสารกับพนักงานเกี่ยวกับเหตุการณ์ที่ส่งผลกระทบต่อเศรษฐกิจและการจ้างงาน เช่น การระบาดของโควิด แต่หน้าที่ของซีอีโอคือ ‘การมีความโปร่งใสมากที่สุดและซื่อสัตย์กับพนักงานเสมอ’
สำหรับ AI ‘จะมีการเปลี่ยนแปลงมากมาย’ Kavanaugh กล่าวเสริม “ถ้าผมสามารถให้คำแนะนำได้ ก็คือทุกคนควรศึกษา AI และเทคโนโลยี และอย่ากลัวมัน”
Kavanaugh มองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับผลกระทบเชิงบวกของ AI และความสามารถในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน “การพยายามที่จะเพิกเฉยหรือต่อต้าน AI เป็นความผิดพลาดอย่างมหันต์” เขากล่าว
เขาเชื่อว่า AI จะเป็นตัวเร่งและเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานของเรา แม้ว่าจะมีบางตำแหน่งงานที่อาจได้รับผลกระทบ แต่โดยส่วนใหญ่แล้ว AI จะสร้างงานใหม่ๆ ที่เราไม่เคยคาดคิดมาก่อน
ความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงานไม่ใช่เรื่องใหม่ Goldman Sachs คาดการณ์ว่า AI อาจทำให้ 300 ล้านตำแหน่งงานทั่วโลกหายไป โดยในสหรัฐฯ และยุโรป ประมาณ 2 ใน 3 ของงานในปัจจุบันมีความเสี่ยงที่จะถูกแทนที่ด้วย AI ในระดับหนึ่ง และ Generative AI อาจเข้ามาแทนที่งานได้ถึง 1 ใน 4
อย่างไรก็ตาม Clara Shih หัวหน้าฝ่าย AI ของ Salesforce มองว่า AI จะเป็นแรงผลักดันเชิงบวกในโลกของการทำงาน และนำไปสู่การสร้างงานใหม่ๆ แม้ว่าจะมีบางงานที่อาจหายไป แต่ก็จะมีงานใหม่ๆ เกิดขึ้นมาทดแทน เช่นเดียวกับที่อินเทอร์เน็ตเคยทำลายงานหลายตำแหน่ง แต่ก็สร้างงานใหม่ๆ ที่เราไม่เคยคาดคิดมาก่อนในปี 1999
Shih กล่าวว่า “สิ่งที่เรากำลังเห็นในวันนี้กับ AI คือทุกคนต้องปรับเปลี่ยนบทบาทหน้าที่ใหม่ งานส่วนใหญ่จะไม่หายไป แต่ทุกงานจะต้องมีการกำหนดขอบเขตงานใหม่”
กระนั้นบางบริษัทถึงกับออกมาประกาศอย่างเปิดเผยถึงประโยชน์ของ AI ในการลดความต้องการบุคลากร ตัวอย่างเช่น Klarna บริษัท FinTech สัญชาติสวีเดน กล่าวว่า สามารถลดจำนวนพนักงานจาก 5,000 คน เหลือ 3,800 คนในปีเดียวด้วยการใช้ AI และยังสามารถจ่ายเงินเดือนให้พนักงานที่เหลืออยู่ได้มากขึ้น
อ้างอิง:
