คุยเรื่อง AI กับ ‘แบงก์กรุงเทพ’ และ ‘GO Wholesale’ ในงาน Google Cloud Next 2025 ซึ่งจัดขึ้นระหว่างวันที่ 9-11 เมษายน 2025 ที่เมืองลาสเวกัส ประเทศสหรัฐอเมริกา ในปีนี้ THE STANDARD WEALTH ได้รับเชิญมาร่วมงานในฐานะตัวแทนสื่อไทยหนึ่งเดียว และมีโอกาสสัมภาษณ์ผู้บริหารของทั้งสองบริษัทยักษ์ใหญ่ของไทยที่เดินทางมีร่วมงานครั้งนี้
THE STANDARD WEALTH มีโอกาสสัมภาษณ์ Ian Gillard รองผู้จัดการใหญ่ รับผิดชอบงานโครงการพิเศษด้านเทคโนโลยี ฝ่ายผู้จัดการใหญ่ ธนาคารกรุงเทพ จำกัด (มหาชน) เกี่ยวกับเทคโนโลยี AI ที่เข้ามามีบทบาทกับธนาคารกรุงเทพ พร้อมการมองหาโอกาสใหม่ๆ จากเทคโนโลยีนี้
Ian กล่าวว่า ธนาคารกรุงเทพฯ มีการใช้ AI ในส่วนงานบริหารความเสี่ยง (Risk Area) มานานกว่าทศวรรษแล้ว
“เราใช้ AI ในด้านความเสี่ยงมานานมากแล้ว เวลาคุณล็อกอินเข้าสู่ระบบดิจิทัลของเรา ข้อมูลจะถูกส่งไปยัง AI Engine ขนาดใหญ่บนคลาวด์ ซึ่งจะให้ค่าความเสี่ยง (Risk Number) กลับมา เพื่อให้เราพิจารณาประกอบกับบริบทแวดล้อมอื่นๆ ในการตัดสินใจว่าจะอนุมัติธุรกรรมนั้นหรือไม่ การใช้ AI ในระดับ Production สำหรับงานสำคัญอย่างการอนุมัติธุรกรรมแบบนี้ มีมา 10-12 ปีแล้ว เราเป็นธนาคารแรกในไทยที่ใช้ AI สำหรับเรื่องความเสี่ยง” Ian กล่าว
อย่างไรก็ตาม Ian เน้นย้ำว่าการนำ AI มาใช้ต้องควบคู่ไปกับการรักษาความไว้วางใจ (Trust) ที่ลูกค้ามีต่อธนาคารเสมอ “เราไม่มีปัญหา Ransomware หรือ Downtime นานๆ และไม่มีการแฮ็กมากมาย การจะใช้ AI ต้องยังคงรักษาความไว้วางใจและความเคารพที่ลูกค้าคาดหวังจากธนาคารกรุงเทพรวมถึงความสัมพันธ์ระยะยาว”
Ian มองว่า การเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล (Digital Transformation) ในประเทศไทยได้ก้าวไปสู่ระดับต่อไปแล้ว ไม่ใช่แค่เรื่องการทำธุรกรรม (Transaction) แต่เป็นเรื่องการขายและให้บริการ (Selling and Servicing) มากขึ้น ซึ่งเป็นส่วนที่ธนาคารกำลังมองหาโอกาสในการนำ AI สำหรับงานที่ต้องติดต่อกับลูกค้า (Customer Facing AI)
“เรากำลังลงทุนครั้งใหญ่ใน Consumer Bank เพราะเป็นโอกาสที่ยิ่งใหญ่ เรามีลูกค้าบุคคลประมาณ 15 ล้านคน โอกาสในการขายต่อเนื่อง (Cross-sell) คือส่วนที่ AI จะเข้ามาช่วยได้อย่างชัดเจน เป็นการผสมผสานระหว่าง AI และ Analytics อย่างการเสนอประกันที่อนุมัติล่วงหน้าที่ปรับให้เหมาะกับคุณ (Personalized) ผ่าน Mobile Banking ของธนาคารกรุงเทพ นั่นคือการใช้ AI และ Analytics คำนวณว่าควรจะแนะนำอะไร ที่ไหน เมื่อไหร่ และกับใคร ซึ่งกำลังพัฒนาไปมาก” Ian กล่าว
ขณะเดียวกัน ภายในองค์กรก็มีการนำ AI มาใช้เช่นกัน โดยมี ดร.พิเชฐ ดุรงคเวโรจน์ อดีตรัฐมนตรีว่าการกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม ซึ่งปัจจุบันเป็นหนึ่งในคณะกรรมการบริหารของธนาคาร กำลังทำงานร่วมกับทีมของ Ian ผ่านโครงการ ‘Tech Adoption Challenge’ ของบริษัท
นอกจากนี้ Ian ยังมองเห็นศักยภาพของ AI ในการช่วยส่งเสริมเรื่อง สุขภาพทางการเงินของคนไทย “AI สามารถเข้ามาช่วยแนะนำคนไทยในการใช้จ่าย การลงทุน และการจัดการเครดิตได้ เพราะคนส่วนใหญ่ยังไม่คุ้นเคยกับการมีบัตรเครดิต หากพวกเขาได้รับเครดิต บางครั้งอาจทำให้ตัวเองเดือดร้อนเพราะไม่รู้วิธีจัดการ การที่เราสามารถแนะนำได้ เช่น คุณอายุ 26 ปี ถ้าออมเงิน 8,000 บาทต่อเดือน ตอนอายุ 60 ปี คุณจะมีเงิน 15 ล้านบาทนะ เป็นสิ่งที่เราคิดว่า AI จะช่วยได้มาก”
นอกเหนือจากสถาบันการเงินแล้ว ค้าปลีกก็เป็นอีกหนึ่งอุตสาหกรรมสำคัญที่นำ AI มาปรับใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน
จิระศักดิ์ จิราธิวัฒน์ หัวหน้าฝ่ายกลยุทธ์และเทคโนโลยี GO Wholesale เปิดเผยกับ THE STANDARD WEALTH ว่า ช่วง 2 ปีที่ผ่านมาเราสร้างพื้นฐานด้าน AI แต่ยังอยู่ในระดับ 1 คือ AI อยู่ทุกๆ จุดแล้ว อย่างทีม Marketing ทีม E-Commerce หรือว่าทีม Tech ใช้ AI เป็นชีวิตประจำวันแล้ว ก็ลดเวลาการทำงานไปได้เยอะ คิดว่า productivity เพิ่มขึ้น 10-20%
“ตัวเลข 10-20% ของ productivity ที่เพิ่มขึ้น คร่าวๆ น่าจะช่วยประหยัดเวลาไปได้ประมาณ 200 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ ต่อคนประมาณ 30 คน” จิระศักดิ์กล่าว
ถัดจากนี้เรากำลังสร้างสิ่งที่เรียกว่า Customer Product Matrix หมายถึง การทำนายว่าลูกค้าแต่ละคนควรจะซื้ออะไร ต่อยอดจากข้อมูลที่มี ถัดจากนั้นคือการสร้างฐานข้อมูลเพื่อเป็นคลังความรู้ของเรา หลังจากนั้นคือการพยายามทำให้ระบบต่างๆ ทำงานร่วมกันและพร้อมกัน ซึ่งเป็นส่วนที่เราพยายามสร้างมากที่สุด
“ผมเริ่มมาจากเลเวล 1 คือทุกคนเริ่มใช้ AI แล้ว แต่ว่าใช้เป็นแชตบอต เช่น Gemini เลเวล 2 ก็คือ AI Agent ที่อยากจะเร่งในส่วนนี้มากขึ้น ถ้าเราทำได้แล้วก็น่าจะช่วยเพิ่ม Productivity เป็น 30-40%” จิระศักดิ์กล่าว
แต่สิ่งที่ต้องระวังคือ ความเข้าใจใน AI และการใช้อย่างถูกต้อง โดยเฉพาะเรื่องของการที่ AI สร้างข้อมูลหรือเนื้อหาที่ไม่ถูกต้อง, ไม่เป็นความจริง, หรือไม่สมเหตุสมผล (Hallucination) ถ้าเราไม่มีการคิดเชิงวิพากษ์ (Critical Thinking) ถ้าเราไม่เข้าใจว่า AI ยังสามารถให้ข้อมูลที่มันไม่ถูกต้อง 100% และนำไปใช้ผิดก็อาจจะมีผลร้าย
