บริษัท พร็อพเพอร์ตี้ เพอร์เฟค จำกัด (มหาชน) ชำระดอกเบี้ยหุ้นกู้ครบทั้ง 10 รุ่นที่ครบกำหนดในเดือนพฤษภาคม 2569 พร้อมแผนขายสินทรัพย์ทั้งอาคารสำนักงานริมถนนสีลมและที่ดินริมแม่น้ำเจ้าพระยา เพื่อเพิ่มสภาพคล่องและเร่งจ่ายเงินเดือนพนักงานให้ครบ ควบคู่กับการปรับลดขนาดองค์กรในครึ่งปีหลัง และปรับกลยุทธ์เพิ่มยอดขาย
ประเด็นสำคัญ
ศานิต อรรถญาณสกุล ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร บริษัท พร็อพเพอร์ตี้ เพอร์เฟค จำกัด (มหาชน) เปิดเผยว่า ล่าสุดบริษัทชำระดอกเบี้ยหุ้นกู้ชุด PF263A ที่ครบกำหนดวันที่ 25 พฤษภาคม 2569 เรียบร้อยแล้ว หลังจากก่อนหน้านี้ชำระดอกเบี้ยหุ้นกู้ที่ครบกำหนดในเดือนพฤษภาคม 2569 ครบแล้วอีก 9 รุ่น
แบ่งเป็นหุ้นกู้ที่ครบกำหนดวันที่ 7-11 พฤษภาคม จำนวน 5 รุ่น ได้แก่ PF264A, PF265B, PF268A, PF25NA และ PF258B และหุ้นกู้ที่ครบกำหนดวันที่ 18-19 พฤษภาคม อีก 4 รุ่น ได้แก่ PF258A, PF265A, PF268B และ PF26NA
ขายตึกสีลม 150 ล้านบาท ที่ดินริมเจ้าพระยา 2,000 ล้านบาท
ศานิตกล่าวว่า หลังชำระดอกเบี้ยหุ้นกู้เรียบร้อย แผนต่อไปบริษัทจะเพิ่มสภาพคล่องให้เพียงพอสำหรับการจ่ายเงินเดือนพนักงานครบถ้วน
โดยขณะนี้แผนการขายทรัพย์สินมีความคืบหน้า ทั้งข้อตกลงขายอาคารสำนักงาน 6 ชั้นริมถนนสีลม มูลค่า 150 ล้านบาท และการขายที่ดินริมแม่น้ำเจ้าพระยา พื้นที่ 8 ไร่ ทำเลใกล้ไอคอนสยาม มูลค่า 2,000 ล้านบาท
ที่ดินดังกล่าวเป็นของบริษัทร่วมทุนที่เพอร์เฟคถือหุ้น 9% และจะได้รับเงินภายใน 3 เดือน ทั้งนี้ แผนการขายสินทรัพย์บางส่วนล่าช้ากว่ากำหนด จากความไม่แน่นอนของเศรษฐกิจโลกและสงครามในตะวันออกกลางที่ส่งผลต่อบรรยากาศการลงทุน อย่างไรก็ตาม บริษัทประเมินว่าสถานการณ์เริ่มมีทิศทางชัดเจนขึ้น และคาดว่าจะช่วยให้ธุรกรรมอื่นมีความคืบหน้า
ลดพนักงานกว่า 100 คนครึ่งปีหลัง คุมต้นทุน-ค่าใช้จ่าย
บริษัทดำเนินมาตรการควบคุมต้นทุนและค่าใช้จ่าย เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ด้วยการปรับลดขนาดองค์กรให้เล็กลง ลดจำนวนพนักงานกว่า 100 คนในช่วงครึ่งปีหลัง และบริหารทรัพยากรบุคคลให้สอดคล้องกับทิศทางธุรกิจในปัจจุบัน
ศานิตกล่าวว่า ในไตรมาส 1/2569 บริษัทมียอดขายลดลงต่ำสุดในรอบ 40 ปี จึงต้องเร่งปรับกลยุทธ์ใหม่เพื่อเพิ่มโอกาสขายโครงการทั้งบ้านและคอนโดมิเนียม โดยมีแผนปรับกลยุทธ์การสร้างบ้านมาตรฐานใหม่ที่เน้นการรักษาสิ่งแวดล้อมและลดค่าใช้จ่ายครัวเรือน
พร้อมปรับปรุงสโมสรเป็น Health Club ศูนย์สุขภาพดีใกล้บ้านที่รองรับสมาชิกทุกวัยในครอบครัว ตลอดจนนำระบบ AI เข้ามาใช้ในการบริหารจัดการธุรกิจอสังหาริมทรัพย์
