ประธานสำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ (ก.ล.ต.) แกรี เกนสเลอร์ ออกมาเปิดเผยว่า การที่บริษัทต่างๆ ต้องการนำเทคโนโลยี AI มาคาดการณ์การลงทุนที่ดีที่สุดเพื่อประโยชน์ของลูกค้า แต่เครื่องมือ AI เหล่านี้กลับมีความเสี่ยง เนื่องจากอาจส่งผลให้เกิดความขัดแย้งทางผลประโยชน์ได้
ประธาน ก.ล.ต. สหรัฐฯ และมุมมองที่มีต่อ AI
เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในช่วงที่ผ่านมา ทำให้อุตสาหกรรมต่างๆ จำเป็นต้องปรับตัวเพื่อไม่ให้ได้รับผลกระทบ และล่าสุดเกนสเลอร์ ประธาน ก.ล.ต. สหรัฐฯ ได้แสดงความเห็นเกี่ยวกับ AI ว่าเป็นเทคโนโลยีที่มีศักยภาพ โดยทำให้บริษัทที่ปรึกษาทางการเงินสามารถใช้เครื่องมือวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ด้วย AI โดยที่ลูกค้าต้องเสียค่าใช้จ่าย อย่างไรก็ตาม ฟังก์ชันบางอย่างอาจนำไปสู่ความขัดแย้งทางผลประโยชน์ได้
เกนสเลอร์กล่าวเพิ่มเติมว่า บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องให้ความสำคัญกับผลประโยชน์ของบริษัทมากกว่าผลประโยชน์ของนักลงทุน เพื่อขจัดความขัดแย้งด้านผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นได้ ในขณะเดียวกัน เขามองว่าหากใช้ AI อย่างเหมาะสม เทคโนโลยีนี้ก็อาจส่งผลพลิกผันอุตสาหกรรมการเงินได้เช่นกัน
ก่อนหน้านี้เมื่อวันที่ 3 สิงหาคม เกนสเลอร์ให้สัมภาษณ์ว่า Deep Learning อาจเปลี่ยนแปลงตลาดการเงินได้เป็นอย่างมาก แต่จากมุมมองโดยรวม เขาค่อนข้างเป็นกลางในเทคโนโลยี AI
แกรี เกนสเลอร์ เตรียมให้การต่อสภาคองเกรส ครั้งที่ 2
การให้การครั้งที่ 2 ต่อหน้าสภาคองเกรสจะมีขึ้นในวันพุธที่ 27 กันยายนนี้ ชุมชนคริปโตต่างจับตามองว่าเขาจะมีท่าทีต่ออุตสาหกรรมคริปโตเปลี่ยนไปอย่างไร จากคำให้การครั้งก่อนของเขา แกรี เกนสเลอร์ ได้ย้ำจุดยืนของเขาเกี่ยวกับหลักทรัพย์คริปโต และเผยว่าหน่วยงานกำกับควรจัดการกับประเภทสินทรัพย์ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว
เกนสเลอร์กล่าวว่าการที่บริษัทคริปโตไม่ปฏิบัติตามกฎหมายหลักทรัพย์ที่มีอยู่จะส่งผลให้เกิดปัญหาที่รุนแรงในตลาด
นอกจากนี้ ชุมชนคริปโตยังคงต้องรอดูว่า เกนสเลอร์จะแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับการต่อสู้ทางกฎหมายกับ Coinbase และ Binance.US ซึ่งเป็นเว็บเทรดสกุลเงินดิจิทัลชั้นนำสองแห่งในสหรัฐฯ ที่หน่วยงานกำกับดูแลตั้งข้อหาฐานละเมิดกฎหมายหลักทรัพย์อย่างไรบ้าง
การลงทุนในสินทรัพย์ดิจิทัลมีความเสี่ยงและความผันผวนสูงมาก นักลงทุนจึงควรกระจายความเสี่ยง ศึกษาหาข้อมูล และวางแผนในการลงทุนด้วยความรอบคอบ บทความนี้มีจุดประสงค์เพื่อให้ข้อมูลเท่านั้น
อ้างอิง:
