×

‘ช่วยให้ชีวิตคนดีขึ้น’ หัวใจสำคัญสำหรับองค์กรในการปรับใช้ Gen AI ให้เกิดขึ้นได้จริง

29.03.2024
  • LOADING...

แม้การใช้งาน Generative AI จะมาแรงนับตั้งแต่ ChatGPT ปลุกกระแสให้ผู้คนหันมาใช้เทคโนโลยีดังกล่าว แต่ต้องยอมรับว่าในบริบทขององค์กรยังมีความท้าทายอยู่หลายประการ โดยผลสำรวจจากรายงาน ‘Work, workforce, workers: Reinvented in the age of generative AI’ ของ Accenture พบว่า มีพนักงานราว 60% ที่กังวลใจว่าจะตกงาน มีความเครียด และหมดไฟ ถึงแม้ว่าคนกลุ่มนี้กว่า 95% จะเห็นคุณค่าในการทำงานร่วมกับ Generative AI ก็ตาม

 

มุมมองที่แตกต่างกันระหว่างพนักงานและผู้บริหารด้านผลกระทบของ AI ในสถานที่ทำงาน กำลังส่งสัญญาณช่องว่างในการสื่อสารให้คนในองค์กรเข้าใจตรงกัน เพราะขณะที่พนักงานเกือบ 60% กังวลว่า AI จะเข้ามาทำให้ตกงาน แต่ผู้บริหารระดับ C-suite จำนวนไม่มาก เพียงไม่ถึง 1 ใน 3 รู้สึกว่าพนักงานกังวลเรื่องจะตกงาน นอกจากนี้ 75% ขององค์กรก็ยังไม่มีกลยุทธ์ที่ครอบคลุมสำหรับการปรับประสิทธิภาพการทำงานและประสบการณ์ของพนักงานให้ดีขึ้น

 

ปรากฏการณ์นี้เผยให้เห็นถึงความจำเป็นเร่งด่วนสำหรับผู้บริหารองค์กรธุรกิจที่ไม่เพียงแค่ต้องมองให้ไกลเกินกว่าผลกระทบที่ Generative AI มีต่อตัวงานเท่านั้น แต่จะทำอย่างไรให้ Generative AI สามารถปรับใช้ให้ครอบคลุมทั้งองค์กรด้วยการออกแบบกระบวนการทำงานใหม่ รวมทั้งสร้างประสบการณ์การทำงานที่ดีให้แก่พนักงานด้วย

 

การที่จะทำให้สำเร็จได้ ผู้บริหารต้องเปลี่ยนไปเป็นผู้นำในทิศทางใหม่ที่ทำให้เกิดมูลค่าทางเศรษฐกิจ นำพาธุรกิจให้เติบโต และเป็นประโยชน์ต่อบุคลากร อย่างไรก็ตาม 2 ใน 3 ของผู้บริหารระบุว่า พวกเขาไม่มีเทคโนโลยีและความเชี่ยวชาญในการเป็นผู้นำความเปลี่ยนแปลงที่ทำให้เกิดการปรับระบบการทำงานใหม่ เพื่อให้ใช้ประโยชน์จากศักยภาพของ Generative AI ได้อย่างเต็มที่

 

Accenture พบว่า การช่วยให้คนมีชีวิตที่ดีขึ้นในด้านต่างๆ หรือ ‘Net Better Off’ ด้วยการสนับสนุนให้บุคลากรได้เรียนรู้และมีคุณภาพชีวิตที่ดี คือแนวทางที่ช่วยเสริมสร้างความไว้วางใจ และทำให้นำ Generative AI มาใช้ในทางปฏิบัติได้อย่างราบรื่นขึ้น ซึ่งพนักงานกลุ่มบน (Top Quartile) ที่รู้สึก Net Better Off จะเป็นคนที่แสดงออกว่า ทำงานกับเทคโนโลยีได้อย่างสบายใจ โดยเฉพาะในด้านการนำเทคโนโลยีมาใช้ในการทำงาน

 

“จุดเริ่มต้นมาจากคำถามว่า การที่คนมาทำงานที่นี่จะ Net Better Off ไหม ซึ่งสิ่งนี้ไม่เพียงปลดล็อกศักยภาพคน แต่ยังปูทางให้พนักงานรู้สึกสบายใจและพร้อมที่จะทำงานกับ Generative AI โดยบทเรียนที่ผู้บริหารต่างได้เรียนรู้จากในอดีตคือ สิ่งที่จะเกิดต่อไปข้างหน้านั้นขึ้นอยู่กับเรา ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจะได้มาจากการกำหนดทิศทางของเราเอง” Ellyn Shook ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายทรัพยากรบุคคลของ Accenture กล่าว

 

อย่างไรก็ตาม มีเพียง 9% ขององค์กรที่สามารถปรับระบบการทำงานให้สอดคล้องกับ Generative AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมทั้งยกระดับความสบายใจให้บุคลากรที่ตอบรับการเข้ามาของเทคโนโลยี

 

“Generative AI มีผลกระทบมากกว่าเทคโนโลยีอื่นที่เคยมีมา ซึ่งงานวิจัยของ Accenture ได้ชี้ให้เห็นแล้วว่า องค์กรจำเป็นจะต้องมีกลยุทธ์การนำ Generative AI มาปรับระบบวิธีการทำงาน เพราะไม่ใช่แค่ตัวงานที่ AI จะเข้าไปเสริมประสิทธิภาพ แต่รวมถึงการช่วยให้บุคลากรก้าวผ่านช่วงเปลี่ยนแปลงและภาพรวมที่จะส่งผลให้ประสบการณ์ของทุกคนในองค์กรดีขึ้นกว่าเดิม” Paul Daugherty ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีและนวัตกรรมของ Accenture กล่าว

 

องค์กรชั้นนำจึงต้องเตรียมบุคลากรให้มีความคล่องตัว และลงทุนในแพลตฟอร์มที่รวมข้อมูลและแสดงทักษะที่จำเป็น เพื่อให้เห็นภาพได้ว่าบุคลากรจะต้องมีทักษะด้านใดให้ผสมผสานกันอย่างเหมาะสม (Right mix of skills) ซึ่งจะส่งผลให้บุคลากรเติบโตและพัฒนาไปพร้อมกับธุรกิจด้วย ซึ่งหากดำเนินไปในแนวนี้ ธุรกิจจะสามารถสร้างมูลค่าเศรษฐกิจโลกได้อีก 10.3 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2038

 

ความคล่องตัวดังกล่าวจะต้องเริ่มจากผู้บริหารในการนำความเปลี่ยนแปลงมาสู่องค์กร แต่จะต้องแน่ใจให้ได้ว่าทั้งตัวงานและวิธีการทำงานเหมาะกับทุกคน โดย Accenture รายงานว่า พนักงานเกือบทั้งหมดที่บริษัททำการสำรวจ (94%) มีความพร้อมในการเรียนรู้ทักษะด้าน Generative AI แม้ว่าจะมีองค์กรเพียง 5% ที่มีคอร์สฝึกอบรมครอบคลุมสำหรับพนักงาน แต่สิ่งที่สำคัญที่สุดคือ เมื่อ AI ได้เรียนรู้จากข้อมูลและโต้ตอบกับมนุษย์ที่เป็นผู้รับผิดชอบการ ‘สอน’ AI จะทำให้วัฒนธรรมแห่งการ ‘Teach to Learn’ เกิดประโยชน์อย่างแท้จริง

 

เมื่ออนาคตของโลกการทำงานเปลี่ยนไปอย่างต่อเนื่อง แนวทางที่เน้นผู้คนเป็นศูนย์กลาง ซึ่งรวมถึงการสนับสนุนให้พนักงานมีส่วนร่วม สร้างความเข้าใจ และขจัดข้อกังวลใจ ทั้งหมดนี้จะช่วยให้องค์กรแตกต่างทั้งในด้านประสิทธิภาพและวัฒนธรรมที่แข็งแกร่ง

 

ภาพ: metamorworks / Getty Images

  • LOADING...

READ MORE






Latest Stories

Close Advertising
X
Close Advertising