×

สายมูดังไกลข้ามประเทศ! สื่อนอกเผยนักลงทุนคริปโตชาวไทยแห่พึ่งหมอดูทำนายราคาคริปโต

24.10.2023
  • LOADING...
นักลงทุน หมอดู

นักลงทุนต่างมองว่า การลงทุนในสินทรัพย์ต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น คริปโต หุ้น ทองคำ หรือสินทรัพย์อื่นๆ นั้นเป็นเรื่องยากที่จะทำนายตลาด แต่สื่อต่างชาติประหลาดใจหลังพบว่า นักลงทุนคริปโตชาวไทยหันหน้าไปพึ่งพาหมอดูที่นำโหราศาสตร์ หรือแม้แต่ศาสตร์ของไพ่ทาโรต์ โดยหวังว่าจะสามารถช่วยทำนายราคาคริปโตได้

 

จากข้อมูลพบว่ามีลูกดวงรายหนึ่ง ถามหมอดูชื่อดังที่ชื่อว่า ‘พิมพ์ฟ้า’ ที่มีผู้ติดตามในกลุ่มดูดวงบนแพลตฟอร์ม Facebook กว่า 160,000 ราย ว่าจากการอ่านไพ่ทาโรต์แล้ว “ถามว่าคริปโตที่กำลังติดดอย จะได้ลงดอยแบบได้กำไรไหมคะ”

 

ในขณะที่หมอดูชื่อ ‘อาจารย์ต้น’ ที่มีผู้ติดตามในแพลตฟอร์ม YouTube จำนวน 26,000 รายก็มีการอัปโหลดคลิปวิดีโอเกี่ยวกับการทำนายราคาของเหรียญคริปโต โดยใช้หลักโหราศาสตร์เข้ามาช่วย

 

โดยหนึ่งในคลิปที่โด่งดังของอาจารย์ต้น ก็คือคลิปที่ทำนายว่าเหรียญคริปโต LUNC (Terra Luna Classic) ที่เคยล่มสลายไปเมื่อปีที่ผ่านมา (2022) จะสามารถพุ่งแตะ 0.029 ดอลลาร์ หรือคิดเป็นการปรับตัวขึ้นไป 50,000% ได้ แม้เหรียญ LUNC ในปัจจุบันอยู่ที่ราคา 0.000055 ดอลลาร์เท่านั้น

 

แต่ทั้งนี้ การทำนายจากหมอดูชาวไทยก็มีบางครั้งที่แม่นยำเช่นกัน โดยในช่วงเดือนสิงหาคม 2022 หมอดูชื่อดังชาวไทยนามว่า ‘หมอปลาย’ ได้เคยทำนายว่าตลาดคริปโตจะเริ่มกลับตัวในช่วงเดือนพฤศจิกายนของปี 2022 ซึ่งก็ดูเหมือนจะเป็นจริง หลังผ่านเหตุการณ์การล่มสลายของ FTX ไปในช่วงเวลาดังกล่าว

 

ซึ่งผู้อ่านชาวตะวันตกในแพลตฟอร์ม Reddit ต่างก็มีแนวความคิดที่แตกต่างกันไป โดยส่วนมากสงสัยต่อการทำนายราคาของหมอดูชาวไทย โดยมีความเห็นหนึ่งมองว่า “การทำนายแบบนั้นไม่แม่นยำเท่าไร หากทำนายไปอย่างกว้างๆ โอกาสถูกก็มีสูงอยู่แล้ว”

 

ในขณะที่ชาวตะวันตกกลุ่มหนึ่งก็มีความเชื่อต่อการทำนายจากโหราศาสตร์เช่นกัน โดยในปี 2021 Maren Altman, TikToker ชาวสหรัฐฯ ก็ได้คนติดตามหลักล้านจากการทำนายราคา Bitcoin ด้วยศาสตร์แห่งดวงดาว

 

หรืออย่าง Didi Taihuttu ชาวดัตช์ผู้ได้กำไรมหาศาลจากการขาย Bitcoin ในปี 2017 และใช้ชีวิตด้วยกำไรเหล่านั้นก็เคยออกมาบอกว่า เขาใช้วัฏจักรของดวงจันทร์ควบคู่กับข้อมูลการเทรดเพื่อเป็นสัญญาณซื้อขาย Bitcoin

 

อ้างอิง: 

  • LOADING...

READ MORE




Latest Stories

X
Close Advertising