Intel กล่าวว่า กฎของมัวร์ ยังสามารถใช้ได้อยู่ สวนทางกับ NVIDIA

2 บริษัทเซมิคอนดักเตอร์ยักษ์ใหญ่ที่สำคัญที่สุดในสหรัฐอเมริกาอย่าง Intel และ NVIDIA ต่างกำลังถกเถียงกันว่า กฎของมัวร์ยังจำเป็นกับพวกเขาอยู่หรือไม่

Pat Gelsinger ซีอีโอของบริษัทผลิต CPU ยักษ์ใหญ่อย่าง Intel กล่าวในงานเปิดตัวสินค้าใหม่ในช่วงที่ผ่านมาว่า ‘กฎของมัวร์’ ซึ่งเป็นทฤษฎีที่กล่าวว่าชิปประมวลผลจะทำงานเร็วขึ้น แต่ราคาจะปรับลดลงต่อเนื่องในอัตราที่คาดการณ์ได้ จากผู้ก่อตั้งบริษัทอย่าง Gordon Moore นั้นยัง ‘ใช้ได้และใช้ดี’

ผ่านมา

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

ทั้งนี้ NVIDIA ซึ่งขณะนี้เป็นบริษัทที่ใหญ่กว่า Intel ถึงสามเท่า มีความคิดที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง เพราะ Jensen Huang ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของบริษัทกล่าวว่ากฎของมัวร์สิ้นสุดลงแล้ว

“วิธีการจ่ายไฟให้ทรานซิสเตอร์อย่าง Brute Force และกฎของมัวร์นั้นไม่สามารถพัฒนาต่อไปได้อีกแล้ว” Huang กล่าวกับนักลงทุนหลังเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่

ทัศนคตินี้ตอกย้ำความต่างอย่างสิ้นเชิงระหว่าง Intel กับบริษัทเซมิคอนดักเตอร์อื่นๆ ของสหรัฐฯ โดย Intel มุ่งมั่นที่จะผลิตชิปบางส่วนของตนต่อไป ขณะที่ NVIDIA และบริษัทอื่นๆ เลือกที่จะพึ่งพาโรงงานของบริษัทอื่นนอกสหรัฐฯ เป็นหลัก

เป็นเวลาหลายปีที่ Intel เป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ และผลิตชิปที่มีทรานซิสเตอร์หนาแน่นที่สุดในโลกอย่างต่อเนื่อง แต่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา Intel ถูกแซงหน้าโดย Taiwan Semiconductor Manufacturing Company และ Samsung ซึ่งปัจจุบันสามารถผลิต CPU ที่มีทรานซิสเตอร์ขนาด 5 นาโนเมตร ได้แล้ว ในขณะที่ Intel ยังคงยึดติดกับเทคโนโลยี 10 นาโนเมตรและ 7 นาโนเมตร

หนึ่งในเป้าหมายหลักของ Intel ภายใต้การคุมของ Gelsinger คือการกลับไปเป็น ‘ผู้นำด้านประสิทธิภาพ’ นั่นหมายความว่าชิปของ Intel จะต้องรวดเร็วและมีประสิทธิภาพเท่ากับชิปที่ทำโดยคู่แข่ง

Intel ต้องการให้กฎของมัวร์ยังคงอยู่ เนื่องจากบริษัทยังคงพยายามยัดเยียดทรานซิสเตอร์ให้มากขึ้นบนชิปตัวเดียว แต่ขนาดก็มีข้อจำกัด เพราะเมื่อถึงจุดหนึ่ง ทรานซิสเตอร์จะมีขนาดเล็กมากจนเกิดปัญหาทางฟิสิกส์

โปรเซสเซอร์ใหม่ล่าสุดของ NVIDIA นั้นถูกผลิตโดย TSMC ซึ่งปัจจุบันมีเทคนิคการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ที่ล้ำหน้าที่สุด และเป็นผู้ผลิตชิปรายใหญ่ที่สุดในโลก

แทนที่จะเป็นกฎของมัวร์ คำตอบของ NVIDIA ต่อความท้าทายด้านวิศวกรรมในการสร้างทรานซิสเตอร์ขนาดเล็กคือแนวคิดที่ Huang เรียกว่า ‘การประมวลผลแบบเร่งความเร็ว’

ในวิสัยทัศน์ของเขา โปรแกรมที่ใช้ทรัพยากรเยอะอย่างปัญญาประดิษฐ์หรือ AI จะสามารถทำงานบนโปรเซสเซอร์เฉพาะที่ทำงานกับมันได้ดีที่สุด ซึ่งจะเป็นโปรเซสเซอร์กราฟิกที่ NVIDIA พัฒนาขึ้น หรืออีกนัยหนึ่งก็คือไม่ต้องใช้ความเชี่ยวชาญพิเศษของ Intel แล้ว

อ้างอิง: