×

JPMorgan ใช้ ChatGPT สร้างโมเดล AI วิเคราะห์สปีช Fed ตลอด 25 ปี เพื่อค้นหาสัญญาณเทรด!

27.04.2023
  • LOADING...
AI วิเคราะห์ Fed

ทีมนักเศรษฐศาสตร์จาก JPMorgan ใช้ ChatGPT สร้างโมเดล AI เพื่อวิเคราะห์สุนทรพจน์ (Speech) ของ Fed ตลอด 25 ปี เพื่อวิเคราะห์การส่งสัญญาณต่างๆ ของ Fed พร้อมวางแผนใช้เครื่องมือนี้กับธนาคารกลางมากกว่า 30 แห่งทั่วโลก

 

ในเวลาเพียง 1 สัปดาห์ก่อนการประชุม FOMC ครั้งต่อไปของธนาคารกลางสหรัฐฯ (Fed) ในวันที่ 3-4 พฤษภาคมนี้ JPMorgan Chase & Co. เปิดตัวแบบจำลองที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ใช้เทคโนโลยีของ ChatGPT เป็นพื้นฐาน เพื่อถอดรหัสข้อความจากถ้อยแถลงและสุนทรพจน์ของ Fed ย้อนหลังไป 25 ปี เพื่อค้นหาสัญญาณเทรด (Trading Signals) เพื่อใช้ประกอบการตัดสินใจการซื้อขายสินทรัพย์ต่างๆ

 

สำหรับวิธีการวิเคราะห์ ทีมนักเศรษฐศาสตร์ของ JPMorgan รวมถึง Joseph Lupton จะใช้โมเดลดังกล่าวเพื่อหาแนวโน้มของการส่งสัญญาณเชิงนโยบายแล้วให้คะแนน โดยใช้สเกลวัดว่าสัญญาณนั้นๆ ผ่อนคลาย (Easy) หรือเข้มงวด (Restrictive) มากแค่ไหน โดย JPMorgan ตั้งชื่อสเกลนี้ว่า ‘คะแนนเหยี่ยวถึงพิราบ’ (Hawk-Dove Score)

 

ตัวอย่างเช่น เมื่อแบบจำลองแสดงให้เห็นว่า ในหมู่เจ้าหน้าที่ Fed มีความเหยี่ยว (Hawkishness) มากขึ้น ระหว่างการประชุม คำแถลงนโยบายก็จะมีความเหยี่ยวมากขึ้น และอัตราผลตอบแทนของพันธบัตรรัฐบาล (Yield) อายุ 1 ปีก็สูงขึ้น

 

เครื่องมือนี้นับเป็นอีกหนึ่งแรงผลักดันในการค้นหาความได้เปรียบในการซื้อขายที่ไม่มีวันจบสิ้นของ Wall Street และเป็นอีก 1 ตัวอย่างในการนำเทคโนโลยีที่พัฒนาโดย OpenAI มาใช้อย่างรวดเร็ว

 

เมื่อต้นเดือนที่ผ่านมา เอกสารการวิจัย 2-3 ฉบับแสดงให้เห็นว่า ChatGPT สามารถเพิ่มมูลค่าให้กับงานที่เกี่ยวข้องกับตลาดหลักทรัพย์ เช่น การถอดรหัสว่าแถลงการณ์ของ Fed นั้นดูโอ้อวดหรือไร้สาระ หรือระบุว่าพาดหัวข่าวแบบไหนดีหรือไม่ดีสำหรับหุ้น

 

จากแบบจำลองของ JPMorgan เกิดขึ้นในช่วงที่การอ่านแถลงการณ์ของ Fed มีความผันผวนในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา โดยตามการคาดการณ์ของนักเศรษฐศาสตร์ในการสำรวจของ Bloomberg คาดว่า Fed จะขึ้นอัตราดอกเบี้ยในสัปดาห์หน้าอีก 0.25%

 

ตามแบบจำลองของ JPMorgan พบว่า คะแนน Fed Hawk-Dove Score เพิ่มขึ้น 10 จุดตอนนี้ แปลว่าความน่าจะเป็นของการขึ้นดอกเบี้ย 0.25% ในการประชุมนโยบายครั้งต่อไปจะเพิ่มขึ้นประมาณ 10% 


 

ข่าวที่เกี่ยวข้อง:

 


อ้างอิง:

  • LOADING...

READ MORE




Latest Stories

Close Advertising
X