จากงาน NVIDIA GTC 2025 ซึ่งเป็นงานประชุมด้านนวัตกรรม AI และเทคโนโลยีล้ำสมัยระดับโลก ปีนี้จัดขึ้นระหว่างวันที่ 18-21 มีนาคม 2025 ที่เมืองซานโฮเซ รัฐแคลิฟอร์เนีย
Jensen Huang ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ NVIDIA ประกาศว่า “ยุคของหุ่นยนต์อเนกประสงค์มาถึงแล้ว” พร้อมเปิดตัว NVIDIA Isaac GR00T N1 และโครงสร้างใหม่สำหรับการสร้างข้อมูลและการเรียนรู้ของหุ่นยนต์ ซึ่งจะช่วยให้นักพัฒนาทั่วโลกสามารถขับเคลื่อนนวัตกรรมด้าน AI ไปอีกขั้น
GR00T N1 เป็นโมเดลพื้นฐานที่ออกแบบมาสำหรับหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ โดยใช้โครงสร้างระบบคู่ (Dual-System Architecture) ซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจากกระบวนการคิดของมนุษย์คือ
- System 1 เป็นระบบคิดเร็ว ทำหน้าที่คล้ายปฏิกิริยาตอบสนองหรือสัญชาตญาณของมนุษย์ ทำให้หุ่นยนต์สามารถเคลื่อนไหวได้อย่างต่อเนื่องและแม่นยำ
- System 2 เป็นระบบคิดช้า ทำงานเชิงเหตุผลและวิเคราะห์สิ่งแวดล้อมก่อนวางแผนการกระทำ
โดย System 2 ใช้โมเดลภาษาภาพ (Vision Language Model) ในการวิเคราะห์คำสั่งและสภาพแวดล้อม จากนั้น System 1 จะแปลงแผนเหล่านั้นให้เป็นการเคลื่อนไหวของหุ่นยนต์ ระบบนี้ได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลที่มาจากการสาธิตของมนุษย์และข้อมูลจำลองจำนวนมหาศาลที่สร้างขึ้นผ่านแพลตฟอร์ม NVIDIA Omniverse™
GR00T N1 สามารถทำงานที่ซับซ้อนและหลากหลาย เช่น การหยิบจับและเคลื่อนย้ายวัตถุ, ใช้แขนทั้งสองข้างทำงานร่วมกัน, โอนย้ายสิ่งของจากมือข้างหนึ่งไปอีกข้าง และทำงานหลายขั้นตอนที่ต้องใช้ความเข้าใจบริบทและทักษะร่วมกัน
ความสามารถเหล่านี้ช่วยให้ GR00T N1 สามารถนำไปใช้ในงานอุตสาหกรรม เช่น การขนย้ายวัสดุ การบรรจุภัณฑ์ และการตรวจสอบคุณภาพสินค้า
ในงาน GTC 2025 Hunag ได้สาธิตการใช้งาน GR00T N1 บนหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ของ 1X Technologies ซึ่งสามารถทำงานบ้านได้อย่างอัตโนมัติ โดยใช้โมเดลที่ได้รับการฝึกเพิ่มเติมจาก NVIDIA
Humanoid คือ The Next Wave ของ AI
นอกจากนี้ THE STANDARD WEALTH เป็นหนึ่งในตัวแทนสื่อจากทั่วโลกที่เข้าร่วมการแถลงข่าวผ่านออนไลน์ โดย Rev Lebaredian รองประธานด้าน Omniverse and simulation technology ของ NVIDIA กล่าวว่า “หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์คือโอกาสครั้งใหญ่ครั้งต่อไปของอุตสาหกรรม”
เนื่องจากปัจจุบันโลกกำลังเผชิญกับปัญหาการขาดแคลนแรงงาน มากกว่า 50 ล้านตำแหน่ง NVIDIA จึงพัฒนาแพลตฟอร์มใหม่ ได้แก่ Isaac Groot สำหรับหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์, Isaac for Healthcare สำหรับระบบสุขภาพ และ NVIDIA Drive สำหรับอุตสาหกรรมยานยนต์อัตโนมัติ
Groot N1 จะเปิดให้ใช้งานบน Hugging Face และนักพัฒนาสามารถ ฝึกเพิ่มเติม (Post-Train) ให้เหมาะสมกับการใช้งานเฉพาะด้านของแต่ละองค์กร
พร้อมกันนี้ NVIDIA ยังได้เปิดตัว Newton ซึ่งเป็น เอนจินฟิสิกส์แบบโอเพนซอร์สที่เร่งด้วย GPU โดยพัฒนาร่วมกับ Google DeepMind
Newton จะถูกนำไปใช้งานร่วมกับ MuJoCo ของ Google DeepMind และ NVIDIA Isaac Lab ซึ่งจะช่วยเร่งความสามารถในการเรียนรู้ของหุ่นยนต์ โดย Disney Research จะเป็นหนึ่งในองค์กรแรกที่นำ Newton ไปใช้ โดยคาดว่าจะช่วยเพิ่มศักยภาพของหุ่นยนต์แอนิเมชันที่ใช้ในอุตสาหกรรมบันเทิง
เช่นเดียวกับอุตสาหกรรมการแพทย์ทั่วโลกมีมูลค่ามากกว่า 10 ล้านล้านดอลลาร์ แต่กำลังเผชิญกับ ปัญหาการขาดแคลนบุคลากรทางการแพทย์และการเข้าถึงการรักษา NVIDIA จึงเปิดตัว Isaac for Healthcare ซึ่งรวม 3 ระบบหลัก ได้แก่
- MONAI – โมเดล AI ที่ฝึกมาแล้ว และ Agentic AI Frameworks
- Omniverse for Healthcare – ใช้จำลองกายวิภาค และอุปกรณ์ทางการแพทย์
- Holoscan – แพลตฟอร์มสำหรับรัน AI บนอุปกรณ์ทางการแพทย์แบบเรียลไทม์
“การถ่ายภาพทางการแพทย์และศัลยกรรมเป็นบริการที่สำคัญ แต่มีเพียงหนึ่งในสามของประชากรโลกที่สามารถเข้าถึงได้” Rev กล่าว
สำหรับอุตสาหกรรมยานยนต์ปัจจุบันมีรถยนต์มากกว่า 2 พันล้านคันทั่วโลก แต่มีเพียงส่วนน้อยที่เป็นระบบอัตโนมัติ (Autonomous Vehicles: AVs)
“ทุกบริษัทผลิตรถยนต์จะต้องมีโรงงาน 2 แห่ง คือโรงงานผลิตรถและโรงงาน AI”
NVIDIA Drive เป็นแพลตฟอร์ม AI ที่มี 3 ระบบหลัก คือ AI Factory สำหรับพัฒนาโมเดล AI ของผู้ผลิตรถยนต์, Omniverse ใช้จำลองการทำงาน และ AGX สำหรับติดตั้ง AI ลงในรถยนต์
แพลตฟอร์มนี้จะช่วยให้ผู้ผลิตรถยนต์สามารถ พัฒนา ทดสอบ และใช้งานยานยนต์อัตโนมัติได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพสูงสุด
Alphabet จับมือ NVIDIA เร่งพัฒนา Agentic AI และ Physical AI
ทีมวิศวกรและนักวิจัยของ Alphabet ได้ทำงานร่วมกับ NVIDIA เพื่อนำ AI และเทคโนโลยีการจำลองมาใช้ในการพัฒนาหุ่นยนต์ที่มีความสามารถหยิบจับวัตถุได้แม่นยำขึ้น ยกระดับการค้นคว้ายา และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของโครงข่ายพลังงาน โดยใช้แพลตฟอร์มหลักของ NVIDIA ได้แก่
- NVIDIA Omniverse™ ระบบจำลอง 3 มิติที่เชื่อมต่อกับ AI
- NVIDIA Cosmos™ โมเดล AI อัจฉริยะสำหรับระบบกายภาพ
- NVIDIA Isaac™ แพลตฟอร์มสำหรับฝึกและพัฒนาหุ่นยนต์
โดยทีมนักพัฒนาจาก Google DeepMind, Isomorphic Labs, Intrinsic และ X’s moonshot Tapestry ได้ร่วมพูดคุยถึงความก้าวหน้าของการพัฒนาในงานประชุม NVIDIA GTC ปีนี้
นอกจากนี้ NVIDIA เป็นบริษัทแรกที่นำ SynthID ซึ่งเป็นเทคโนโลยีฝังลายน้ำ สำหรับระบุแหล่งที่มาของเนื้อหาที่สร้างโดย AI มาใช้งาน โดย SynthID สามารถฝังลายน้ำลงในรูปภาพ, เสียง, ข้อความ และวิดีโอ ได้โดยไม่กระทบต่อคุณภาพของเนื้อหา
เทคโนโลยีนี้จะช่วยป้องกันการนำ AI ไปใช้ในทางที่ผิด ลดปัญหาข้อมูลบิดเบือน และเพิ่มความน่าเชื่อถือของ NVIDIA Cosmos World Foundation Models
ขณะที่ Intrinsic บริษัทในเครือ Alphabet ที่เน้นการพัฒนา AI สำหรับหุ่นยนต์อุตสาหกรรม กำลังร่วมมือกับ NVIDIA ในการสร้าง Intrinsic Flowstate ซึ่งช่วยให้ระบบหุ่นยนต์สามารถใช้ NVIDIA Isaac Manipulator เพื่อพัฒนาความสามารถในการจับและเคลื่อนย้ายวัตถุ
