จากกรณีที่กองทุน ARK Innovation ETF (ARKK) ภายใต้การบริหารของ Cathie Wood ตัดสินใจขายหุ้น Nvidia Corp. ทั้งหมดที่เคยถืออยู่ ก่อนที่ราคาหุ้นจะพุ่งขึ้น 160% ในปีนี้ ล่าสุด Wood ได้ออกมาชี้แจงถึงการตัดสินใจดังกล่าวว่าเป็นเพราะอุตสาหกรรมคอมพิวเตอร์ชิปได้แสดงให้เห็นถึงความเสี่ยงที่สูงขึ้น
Wood กล่าวผ่าน Bloomberg TV ว่า “จากราคาหุ้น Nvidia ที่พุ่งขึ้นมา มีเหตุผลบางอย่างที่ทำให้เราหยุด (ถือหุ้น) ชั่วคราว นั่นก็คือการขาดแคลนซีพียูหรือส่วนประกอบอื่นๆ ทำให้ฉันเริ่มนึกถึงวัฏจักรของอุตสาหกรรม”
นอกจากนี้ Nvidia ยังเผชิญกับคู่แข่งที่เพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมการผลิตชิป เพื่อรองรับการขยายตัวของโครงสร้างพื้นฐานด้านคอมพิวติ้งซึ่งอยู่เบื้องหลังเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ต่างๆ โดย Wood ได้ระบุถึงบริษัทอย่าง Tesla Inc., Meta Platforms Inc., และ Alphabet Inc. ที่เริ่มผลิตชิปของตัวเอง
อย่างไรก็ตาม ในช่วงที่ผ่านมา Nvidia เป็นหนึ่งในบริษัทที่ได้อานิสงส์จากการขยายตัวของ AI สะท้อนจากยอดขายที่เพิ่มขึ้นจากอุปสงค์ต่อชิป
Wood กล่าวให้เหตุผลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตัดสินใจขาย Nvidia ออกไปว่า “เราแค่เพียงขยับออกไปหาการลงทุนใหม่ซึ่งผู้คนยังไม่ได้สนใจมากนัก อย่างก่อนหน้านี้ที่ผู้คนไม่ได้เข้าใจว่า Nvidia เป็นหุ้นในธีม AI เหมือนกับตอนนี้”
นอกจากนี้ Wood ยังมองว่ากลยุทธ์ของ Meta ที่โฟกัสในส่วนของ AI เป็นสิ่งที่ดี โดยมองว่า Meta’s LLaMA ซึ่งเป็นโมเดล AI ด้านภาษา สามารถที่จะนำเสนอโมเดลที่ดีกว่าเดิม พร้อมทั้งใช้พลังงานคอมพิวเตอร์ รวมทั้งใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่มากขึ้น อย่างไรก็ตาม กองทุนหลักของเธอจะยังไม่ปรากฏชื่อของ Meta อยู่ในตอนนี้
“Meta เป็นหุ้นที่น่าสนใจสำหรับเรา หลังจากที่ Mark Zuckerberg หันมาให้ความสำคัญกับเรื่อง AI แทนที่จะเป็น Metaverse ที่เขาเคยโฟกัสเมื่อปีก่อน”
ด้าน Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia กล่าวต่อนักศึกษาที่จบการศึกษาของมหาวิทยาลัย National Taiwan University ว่าบริษัทที่นำ AI มาปรับใช้กับการทำงานจะช่วยให้ธุรกิจเติบโตได้เร็วขึ้น สวนทางกับบริษัทที่นำ AI มาปรับใช้เพียงเล็กน้อยอาจเผชิญกับความล้มเหลว
“ขณะที่บางคนอาจกังวลว่า AI จะเข้ามาแย่งงาน แต่คนที่จะเข้ามาแย่งงานจริงๆ คือผู้ที่เชี่ยวชาญด้าน AI” Huang กล่าว
Huang กล่าวต่อว่า เทคโนโลยีที่ OpenAI นำเสนอเมื่อปีก่อนอย่าง ChatGPT จะเป็นเหมือนนักบินผู้ช่วยเพื่อยกระดับความสามารถในการทำงานของพนักงานในหลายอุตสาหกรรม ช่วยสร้างงานใหม่ๆ และทำให้งานบางอย่างล้าสมัยไป
นอกจากนี้ Huang ได้กระตุ้นให้นักศึกษาสร้างสรรค์สิ่งใหม่ในยุค AI ให้เร็วที่สุด ก่อนเสี่ยงที่จะถูกทิ้งไว้ข้างหลัง
“ภายใน 40 ปี เราสร้างคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล อินเทอร์เน็ต โทรศัพท์ คลาวด์ และปัจจุบันคือยุคของ AI แล้วคุณจะสร้างอะไร? ไม่ว่าจะเป็นอะไรก็ตาม วิ่งให้เร็วอย่างที่พวกเราทำ อย่าเพียงแค่เดิน”
อ้างอิง:
