คุณเลิกตื่นเต้นกับการใช้ AI ช่วยทำงานมานานแค่ไหนแล้ว?
ไม่กี่ปีที่ผ่านมา คนส่วนใหญ่ใช้ AI ได้คล่องจนแทบจะเป็นมือขวาอีกข้างไปแล้ว ในระดับองค์กรก็ใช้งานจริงจัง ทั้งในกระบวนการภายใน การให้บริการลูกค้า หรือแม้แต่การตัดสินใจระดับกลยุทธ์
แต่ข้อมูลจาก Thailand’s AI-Driven Leadership Report โดย Bluebik, THE STANDARD และ Sauce Skills กลับสะท้อนให้เห็นว่า 97% ขององค์กรไทยเริ่มนำ AI มาใช้งาน แต่กลับอยู่ในขั้นทดลองมากกว่าจะเป็นการใช้งานเชิงกลยุทธ์อย่างยั่งยืนจริงๆ
🟡 AI คือความรับผิดชอบของใครในองค์กรกันแน่
จากผลสำรวจ องค์กรไทยกว่า 40% โครงการ AI ถูกวางไว้ในความรับผิดชอบของฝ่าย IT แบบเต็มๆ โดยที่ไม่มีเจ้าภาพด้านกลยุทธ์ชัดเจน มีเพียง 11.34% เท่านั้นที่ลงทุนสร้างทีม AI หรือมี Chief AI Officer โดยเฉพาะ
ปัญหาคือ ฝ่าย IT แม้จะเก่งเทคนิค แต่หลายครั้งไม่ได้เข้าใจบริบทธุรกิจ Use Case ที่ออกมาจึงไม่สามารถสร้างผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมกับธุรกิจได้
และเมื่อผู้นำยังคงมอง AI เป็นเรื่องของเทคนิค แล้วตัวเองทำหน้าที่แค่ ‘อนุมัติงบ’ ผลลัพธ์ที่ได้ก็มักเป็นนวัตกรรมที่ไม่มีคนใช้ หรือไม่เคยขยับไปถึงแกนธุรกิจจริงๆ สักที
🟡 เกิดอะไรขึ้นกับผู้นำองค์กรไทยในยุค AI
รายงานยังระบุอีกว่า ผู้นำเกือบ 46.39% แม้จะใส่ AI ไว้ในวาระประชุมระดับบริหาร แต่บทบาทที่เล่นกลับเป็นเพียง ‘ผู้สนับสนุน’ ที่ไม่ได้มีส่วนร่วมจริงในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์
เมื่อ Ownership ไม่ชัดเจน การทำงานก็แตกออกเป็นไซโล ธุรกิจและเทคโนโลยีคุยกันคนละภาษา จนเกิด Communication Gap ซึ่งถูกยกให้เป็นอุปสรรคใหญ่สุดในการขับเคลื่อน AI มากกว่าทั้งเรื่องงบประมาณและโครงสร้างพื้นฐานเสียอีก
🟡 พนักงานไทยขาดทักษะ AI จริงหรือ
แม้องค์กรไทยกว่า 80% จะบอกว่ากำลังเผชิญกับปัญหาขาดแคลนบุคลากรที่มีทักษะด้าน AI ในระดับปานกลางถึงรุนแรง แต่ 44% ก็ยังเลือกฝึกอบรมพนักงานไม่ถึง 10% ของทั้งหมด
สะท้อนว่าทักษะ AI ยังถูกมองเป็นของ ‘คนบางกลุ่ม’ ไม่ใช่ ‘ทักษะหลัก’ ที่ทุกคนควรมี เหมือนที่องค์กรยุคก่อนเคยเข้าใจว่า Excel หรือ PowerPoint เป็นทักษะเฉพาะทาง ทั้งที่ความจริงแล้วต้องกลายเป็นเครื่องมือพื้นฐาน
เมื่อไม่เร่งสร้างความรู้ AI ให้คนในองค์กรเอง ก็หลีกเลี่ยงไม่ได้ที่จะต้องพึ่งพาผู้ให้บริการภายนอกในระยะยาว และพอถึงจุดหนึ่ง องค์กรจะพบว่าตัวเองไม่สามารถขับเคลื่อนอะไรได้เลยโดยไม่มี Outsource
🟡 ผู้นำต้องปรับตัวอย่างไร
หากอยากก้าวจากยุค ‘ทดลอง’ ไปสู่ยุค ‘ใช้จริง’ สิ่งที่องค์กรต้องเปลี่ยนไม่ใช่เทคโนโลยี แต่คือวิธีคิดของผู้นำ
🤖ลงมาขับเอง (Set Tone from the Top): ผู้นำต้องเริ่มใช้ AI ด้วยตัวเอง ไม่ใช่เพื่อโชว์ แต่เพื่อเข้าใจศักยภาพที่แท้จริง และรู้ว่าควรถามคำถามอะไร
🤖สร้าง AI Literacy แบบทั้งองค์กร: เลิกเทรนเฉพาะคนสายเทคนิค แต่ต้องยกระดับความเข้าใจ AI ให้เป็นยุทธศาสตร์องค์กร เพื่อให้ทุกคนรู้ว่า AI ไม่ได้มาแทนคน แต่มาเสริมความสามารถของคน
🤖ออกแบบบทบาทใหม่ : มองไปข้างหน้าอย่างจริงจัง ว่าภายในปี 2030 งานระดับ Junior อาจถูกแทนที่โดย AI พนักงานที่เหลือจะต้องทำหน้าที่ใหม่ จากการสั่งงานคน มาเป็นสั่งงาน AI และกลายเป็นผู้ตรวจสอบคุณภาพงานแทน
AI ไม่ใช่เรื่องของเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว และไม่ได้สำเร็จเพียงเพราะองค์กรมีระบบดี หรือซอฟต์แวร์แพง
สิ่งที่จะตัดสินว่าใครอยู่รอดในยุค AI ไม่ใช่ว่าใครเริ่มก่อน แต่คือใคร ‘เข้าใจคน’ และ ‘เข้าใจ AI’ ได้ลึกพอที่จะออกแบบให้ทั้งสองทำงานร่วมกันอย่างยั่งยืน
