ทันทีที่เคน นครินทร์ ยิงคำถามว่า “คุณใช้ ChatGPT ในห้องข่าวเพื่อช่วยร่างเนื้อหาหรือเปล่า แล้วคิดอย่างไรกับห้องข่าวที่ขับเคลื่อนด้วย AI?” บางคนอาจคาดหวังว่า Richard Quest นักข่าวประสบการณ์ 40+ ปี แห่ง CNN จะปฏิเสธอย่างหนักแน่นว่าไม่ได้ใช้ ทว่าเขาตอบอย่างสบายๆ ว่า “ถ้าถามว่าผมใช้ AI เขียนสคริปต์ไหม ไม่ครับ แต่ถ้าถามว่าใช้ AI ค้นคว้าไหม ใช้ครับ แล้วผมมีประสบการณ์มากพอที่จะทำอย่างนั้น”
คำตอบนี้ชวนคิดว่า เมื่อเครื่องมือหาข้อมูลให้เราได้ในไม่กี่วินาที คนทำงานยังต้องสะสมความรู้และประสบการณ์ไปเพื่ออะไร
🟡 เมื่อ AI มีคำตอบให้ ทำไมเรายังต้องรู้ด้วยตัวเอง?
สำหรับ Quest ความรู้ของคนใช้ยังเป็นส่วนสำคัญในการทำงานกับ AI เพราะเราต้องประเมินว่าสิ่งที่ได้รับมาถูกต้อง สมเหตุสมผล และนำไปใช้ได้หรือไม่ เมื่อเคนบอกว่าทำงานมา 10 ปี เขาจึงย้ำกลับว่า
“คุณต้องนำประสบการณ์ 10 ปีนั้นมาใช้ประกอบกับ AI ถ้าคุณเชื่อตามมันโดยไม่พิจารณา คุณจะจมเหมือนก้อนหิน”
ประสบการณ์ที่สะสมมาช่วยให้มองเห็นบริบทที่ขาดหาย ตั้งข้อสงสัยกับคำตอบ และรู้ว่าจุดไหนควรตรวจสอบต่อ
ถึงอย่างนั้น Quest ก็ไม่ได้ใช้ประสบการณ์เป็นเหตุผลให้ทำงานด้วยวิธีเดิมต่อไป เขาผ่านตั้งแต่ยุคใช้ใบมีดตัดเทปเสียง การตัดต่อรูปแบบต่างๆ จนถึงวันที่ใช้โทรศัพท์ถ่ายทอดสดได้ แม้ยอมรับว่าการเรียนเทคโนโลยีในวัย 64 ปีไม่ได้ง่าย เขาก็ยังเรียนเพื่อให้ลงมือทำงานด้วยตัวเองได้ ความรู้ในงานจึงเดินต่อไปพร้อมกับการเปลี่ยนเครื่องมือ
🟡 จะพัฒนาตัวเองอย่างไร ให้ประสบการณ์ทำงานร่วมกับ AI ได้?
จากประสบการณ์ที่ Quest เล่า เราสามารถนำมาปรับใช้กับการทำงานได้ 4 แนวทาง
🔶 1. แยกความเชี่ยวชาญออกจากความคุ้นเคย
ลองทบทวนว่าสิ่งที่เราถนัดเป็นความเข้าใจในงาน หรือความคล่องกับวิธีทำงานแบบหนึ่ง เช่น ความสามารถจับประเด็นยังใช้ได้ แม้เครื่องมือตัดต่อเปลี่ยนไป การแยกสองส่วนนี้ช่วยให้เห็นว่าอะไรควรรักษา และอะไรควรเริ่มเรียนใหม่ โดยไม่รู้สึกว่าต้องทิ้งประสบการณ์ทั้งหมดแล้วกลับไปเริ่มจากศูนย์
🔶2. เรียนเครื่องมือผ่านงานที่ต้องรับผิดชอบจริง
Quest เล่าว่าเขาเรียนรู้เทคโนโลยีจนสามารถใช้อุปกรณ์ทำงานเองได้ คนทำงานอาจเริ่มจากเลือกงานหนึ่งอย่างที่ AI ช่วยได้ แล้วทดลองใช้กับโจทย์ที่เรารู้จักดี วิธีนี้ทำให้เห็นทั้งประโยชน์ ข้อจำกัด และคุณภาพของผลลัพธ์ได้ชัดกว่าการลองคำสั่งโดยไม่มีงานรองรับ
🔶 3.ใช้ประสบการณ์ตรวจคำตอบ และสังเกตช่องว่างของตัวเอง
เมื่อได้คำตอบจาก AI ลองอธิบายว่าทำไมเราจึงเห็นด้วยหรือไม่เห็นด้วย มีข้อมูลอะไรสนับสนุน และมีบริบทใดตกหล่น หากประเมินบางส่วนไม่ได้ จุดนั้นอาจเป็นเรื่องที่ต้องกลับไปอ่านต้นทางหรือปรึกษาคนที่รู้ การใช้ AI จึงช่วยให้มองเห็นด้วยว่าความรู้ของเรายังขาดตรงไหน
🔶 4.ใช้เวลาที่ประหยัดได้ ฝึกส่วนที่เรายังต้องตัดสินใจเอง
เมื่อเครื่องมือช่วยลดเวลาค้นหรือจัดข้อมูล ลองนำเวลาบางส่วนมาพิจารณาทางเลือก ตรวจข้อสรุป และคิดถึงผลที่จะตามมา เพราะท้ายที่สุด คนทำงานยังต้องอธิบายได้ว่าเลือกใช้ข้อมูลนี้เพราะอะไร และเหตุใดจึงเสนอให้ทีมตัดสินใจเช่นนั้น
ประสบการณ์จะมีประโยชน์ต่อไปเมื่อเราหยิบมาใช้และปรับให้เข้ากับงานที่เปลี่ยนไป ขณะเดียวกัน การเรียนเครื่องมือใหม่ก็ต้องมาพร้อมความเข้าใจที่ลึกขึ้นด้วย ก่อนส่งงานชิ้นถัดไป ลองตรวจว่าเราเพียงได้คำตอบเร็วขึ้น หรือเข้าใจงานนั้นดีพอที่จะอธิบายและรับผิดชอบมันแล้ว
TAGS:
