แน่นอนว่าหลากหลายผู้พิชิตและหลากหลายทีมกำลังเตรียมตัวอย่างเข้มข้น รวมถึงที่ RYSE Arena เมื่อวันศุกร์ที่ 10 ก.ค.ที่ผ่านมาที่เหล่า TeamUA หรือ Team Under Armour ทั้ง 22 คนก็ได้เริ่มออกมา Full Body Shake เรียกเหงื่อเรียกแรงกันอย่างเข้มข้น ในอีก 5 สัปดาห์ข้างหน้าที่จะให้สายฟิตทุกคนได้ท้าทายตัวเองกันอีกครั้งในปีนี้

ฟิต 5 สัปดาห์ก่อนแข่งกับ Under Armour

ระยะเวลา 5 สัปดาห์ของแคมป์ฝึกซ้อม Team UA จะได้เจอกับโปรแกรมที่วางรากฐานการพัฒนาศักยภาพร่างกายอย่างเป็นระบบ เริ่มต้นจากการปรับพื้นฐานการเคลื่อนไหวเพื่อเตรียมความพร้อม ก่อนจะไต่ระดับความเข้มข้นไปสู่การจำลองสถานการณ์ในสนามแข่งจริง

ช่วงสัปดาห์แรกเริ่มด้วยการทดสอบ Movement Foundation เพื่อประเมินความพร้อม จากนั้นสร้าง Aerobic Base เสริมความทนทาน และยกระดับสู่ Strength Endurance สำหรับสถานีที่ใช้พละกำลัง พร้อมฝึกเทคนิค Transition การคุมเพซ และวางกลยุทธ์เฉพาะตัว

เมื่อเข้าสู่โค้งสุดท้าย จะเน้น Race Simulation เพื่อฝึกซ้อมภายใต้ความกดดันและความเหนื่อยล้าจริง ก่อนเข้าช่วง Taper เพื่อลดการซ้อม ให้ร่างกายได้ฟื้นฟูและสะสมพลังงานเต็มเปี่ยมสำหรับวันแข่ง

เผยโฉม ‘Team UA’ ก่อนลง Full Body Shake

สำหรับสัปดาห์แรกของ Team Under Armour ทั้ง 22 คนได้มาพบหน้ากันเพื่อทำความรู้จักและ Ice Breaking แบบฉบับสายฟิตสายลุยที่จะมาทำความรู้จักกันขณะ Planking และ Squat เรียกเหงื่อ ซึ่งแต่ละคนเดินเข้ามาพร้อมเป้าหมายที่แตกต่างกัน ทั้งการทำลายสถิติเดิมของตัวเอง หรือกลับมาทวงฟอร์มหลังผ่านสนามมา

ไม่ว่าจะเป็น Junior (@ju.nio.r12) และ Jaynoppa (@jaynoppa), Emma Arocha (@emmarchh), Pim Pimkanok (@pimmypiam) Pipe Kamtapong (@pipekubkib) นอกจากนี้ยังมี ‘รัศมีแข ฟ้าเกื้อล้น’ หนึ่งในนักกีฬา Under Armour มาเข้าร่วม Full Body Shakeout ในฐานะ Team UA ด้วย

โดยสำหรับคลาสสัปดาห์แรก TEAM UA เริ่มด้วย Easy Run ก่อนฝึกคุมแรงที่สถานี SkiErg และ RowErg ต่อด้วยโจทย์คู่อย่าง Sled Push ร่วมกับ Farmer Hold ที่ต้องถือ Kettlebell ให้มั่นคงขณะเพื่อนดัน Sled

ครึ่งหลังทวีความเข้มข้นด้วย Burpee Broad Jump, Wall Ball, Walking Lunge และท่าท้าทายใจอย่าง Sandbag Reverse Lunge, Ab-mat Sit-up กับ Bearhug Sandbag Carry ในเวลาจำกัด

แม้เป็นท่าที่คุ้นเคย แต่เมื่อฝึกต่อเนื่อง บททดสอบจริงคือการคุมหายใจและรักษาฟอร์มเพื่อออมแรง คลาสนี้ช่วยให้ทุกคนพบจุดแข็งและจุดที่ต้องปรับปรุง เพื่อเตรียมลุยต่อสำหรับการแข่งที่กำลังจะเข้ามา

เทรนก่อนเจอสนามจริงแบบ Team UA ได้กับยิมพาร์ตเนอร์

หากใครอยากฝึกร่างกายให้พร้อมกับเวทีท้าทายตัวเองใน Hybrid Race แบบ Team UA ก็ไม่ต้องอิจฉาไป เพราะ Under Armour เปิดโอกาสให้ทุก ๆ คนที่อยากเตรียมตัวก่อนลง Hybrid Race ได้เข้ามาฝึกในระบบเดียวกันด้วย โดยโปรแกรมนี้ร่วมมือกับยิมพาร์ตเนอร์ 3 แห่ง ได้แก่ RYSE Arena, ONTRACK Campus (เขตพระโขนง) และ FIT:D Thailand

แต่ละคลาสจะเป็นการค่อย ๆ ทำความเข้าใจองค์ประกอบที่จำเป็นต่อ Hybrid Race ตั้งแต่การสร้าง Aerobic Base การเพิ่ม Strength Endurance การควบคุมเพซ ไปจนถึงการฝึก Transition ระหว่างการวิ่งและสถานีต่าง ๆ ก่อนนำทุกอย่างมาทดลองร่วมกันผ่าน Race Simulation

ผู้สนใจร่วมซ้อมแบบ Team UA สามารถรับ Training Class Pass (3 เครดิต) เมื่อซื้อสินค้าครบ 6,900 บาทที่ Under Armour Brand House เพื่อเข้าเซสชันกับยิมพาร์ตเนอร์และแบ่งปันให้เพื่อนได้ โดยผู้ที่เข้าครบ 3 คลาสตามเงื่อนไข จะได้รับสิทธิ์ลงทะเบียน Race Simulation เพื่อทดสอบความพร้อมของร่างกาย จังหวะเปลี่ยนสถานี และแผนการแบ่งแรงก่อนเจอสนามจริง สามารถรับรายละเอียดและโค้ดลงทะเบียนได้จากทีมงานหน้าร้าน

มาทดสอบตัวเองเพื่อพัฒนาตัวเองไปอีกขั้น

ในการฝึกซ้อมสัปดาห์แรกนี้ Under Armour ได้ให้การสนับสนุนผู้ท้าชิง Hybrid Race อย่างเต็มที่กับทุกคนที่มีเป้าหมายเดียวกัน โดยมีระบบสนับสนุนตลอดเส้นทาง ทั้งโปรแกรมฝึก โค้ช ยิมพาร์ตเนอร์ เสื้อผ้าอุปกรณ์ และการฟื้นฟูร่างกาย ทำให้แบรนด์เป็นแพลตฟอร์มที่เชื่อมโยงการฝึก ความรู้ และคอมมูนิตี้ เพื่อผลักดันแนวคิด Make Athletes Better ให้เกิดขึ้นจริงผ่านการลงมือทำ

สำหรับใครที่กำลังมอง Hybrid Race เป็นเป้าหมายถัดไป อย่ารีรอให้ใกล้วันแข่ง เวลานี้คือเวลาที่ดีที่สุดแล้วที่จะได้ท้าทายตัวเอง และพัฒนาตัวเองไปในอีกขั้นก่อนการแข่งจริงในอีกไม่กี่สัปดาห์นี้

สำหรับการบันทึกภาพ บันทึกวิดีโอ และการถ่ายทอดสด สามารถบันทึกภาพรวมบรรยากาศของที่เลือกตั้งได้จากบริเวณภายนอกแนวเขตกั้น ตั้งแต่เวลา 08.00-16.00 น. แต่ขอความร่วมมือไม่บันทึกภาพบัตรที่ใช้แสดงตนหรือหลักฐานภาพอิเล็กทรอนิกส์ของผู้มีสิทธิเลือกตั้งขณะมาแสดงตนต่อกรรมการประจำที่เลือกตั้ง

นอกจากนี้ ขอให้ระมัดระวังการบันทึกภาพ บันทึกวิดีโอ หรือถ่ายทอดสดบริเวณ ‘คูหาลงคะแนน’ ในลักษณะที่ทำให้สามารถมองเห็นหรือคาดเดาได้ว่าผู้มีสิทธิเลือกตั้งกำลังลงคะแนนให้ผู้สมัครรายใด เพื่อรักษาหลักการลงคะแนนโดยลับ

ส่วนการนับคะแนนหลังเวลา 16.00 น. สามารถบันทึกภาพหรือถ่ายทอดสดกระบวนการเปิดหีบบัตร การวินิจฉัยบัตร การอ่านคะแนน และการขีดคะแนนบนกระดานได้ แต่ต้องไม่ให้อุปกรณ์บันทึกภาพรุกล้ำเข้าไปในแนวเขตกั้นบริเวณนับคะแนน หรือรบกวนการอ่านและวินิจฉัยบัตรของกรรมการประจำที่เลือกตั้ง รวมถึงต้องไม่ละเมิดข้อมูลส่วนบุคคลตามกฎหมาย

คณะกรรมการฯ ยังขอความร่วมมือนายจ้าง ผู้ประกันตน และประชาชนที่เข้าร่วมติดตามการเลือกตั้ง หลีกเลี่ยงการแสดงเครื่องหมายหรือสัญลักษณ์ที่มีลักษณะเป็นการหาเสียงหรือเชิญชวนให้ลงคะแนนให้ผู้สมัครรายใด ภายในบริเวณที่เลือกตั้งและที่นับคะแนน

กรณีพบความผิดปกติระหว่างการลงคะแนน เช่น แจกบัตรเลือกตั้งผิดประเภท หรือมีบุคคลที่ไม่มีสิทธิเข้าไปลงคะแนน สามารถยื่นคำทักท้วงต่อกรรมการประจำที่เลือกตั้งตามแบบ สปส.ลต. 2/3 ขณะที่ระหว่างการนับคะแนน หากเห็นว่ามีการอ่านคะแนนไม่ถูกต้อง หรือขีดคะแนนบนกระดานไม่ตรงกับที่ขาน สามารถยื่นคำคัดค้านตามแบบ สปส.ลต. 2/4

หากมีบุคคลก่อความวุ่นวายในบริเวณที่เลือกตั้ง ประธานหรือกรรมการประจำที่เลือกตั้งสามารถแจ้งเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยหรือตำรวจให้ตักเตือน และหากยังเพิกเฉย สามารถเชิญออกจากบริเวณที่เลือกตั้งหรือดำเนินการตามขั้นตอนทางกฎหมาย พร้อมบันทึกเหตุการณ์ไว้เป็นหลักฐาน

ทั้งนี้ สำนักงานประกันสังคมยืนยันความพร้อมในการจัดการเลือกตั้ง ทั้งด้านระบบสารสนเทศ สถานที่และคูหาเลือกตั้ง งบประมาณ และการอำนวยความสะดวกแก่ผู้มีสิทธิเลือกตั้ง โดยมุ่งให้การเลือกตั้งเป็นไปอย่างโปร่งใส ตรวจสอบได้ และเป็นธรรม

การเลือกตั้งคณะกรรมการประกันสังคมจะมีขึ้นในวันอาทิตย์ที่ 27 กันยายน 2569 เวลา 08.00-16.00 น. เพื่อให้นายจ้างและผู้ประกันตนมีส่วนร่วมเลือกผู้แทนของตนเข้าไปทำหน้าที่ในคณะกรรมการประกันสังคม

เธอให้คำแนะนำกับวง KATSEYE ในฐานะศิลปินที่สั่งสมประสบการณ์และผ่านเรื่องราวต่างๆ ในวงการดนตรีมาแล้วหลายปี โดยเธอกล่าวว่า “ในอุตสาหกรรมดนตรีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วและมีคนจับตามองคุณอยู่ตลอดเวลานั้นจะทำให้คุณกดดันและรู้สึกว่าตัวเองต้องก้าวไปข้างหน้าอยู่เสมอ แต่จริงๆ แล้วสุขภาพเป็นสิ่งสำคัญที่สุดที่คุณมี ฉันเรียนรู้ในช่วงเวลาที่อยู่ในวง Destiny’s Child ว่าเราสามารถทุ่มเทให้กับแฟนๆ และวงของเราได้ แต่ในเวลาเดียวกันเราก็ต้องให้ความสำคัญกับสิ่งที่เราต้องการในฐานะปัจเจกบุคคลด้วย”

ในช่วงที่ผ่านมา KATSEYE มีเมมเบอร์หยุดพักเพื่อไปรักษาสุขภาพกายและสุขภาพจิตถึง 2 คน นั่นก็คือ Manon และ Sophia ซึ่งทั้งสองคนก็ไม่ได้ร่วมปรากฏตัวในการคัมแบ็กปล่อยเพลงใหม่หรือเวทีเทศกาลดนตรีใดๆ และเมมเบอร์ 4 คนที่เหลือก็ยังคงทำงานต่อไป นั่นจึงทำให้แฟนๆ หลายคนทั้งเป็นห่วงและสงสัยว่าวง KATSEYE จะกลับมารวมตัวพร้อมหน้าพร้อมตากันหรือไม่

อย่างไรก็ดี Kelly Rowland ก็ยังคงให้กำลังใจกับศิลปินรุ่นใหม่กลุ่มนี้ว่าความสำเร็จไม่จำเป็นต้องแลกมากับการสูญเสียตัวเอง เพราะการหยุดพักเพื่อฟื้นฟูสุขภาพจะทำให้เรากลับมาทำงานที่รักได้ดีกว่า และงานของเราก็จะยั่งยืนมากกว่าด้วย

“คำแนะนำของฉันสำหรับสาวๆ วง KATSEYE ก็คือจงฟังเสียงหัวใจของตัวเอง ใจดีกับตัวเอง คอยสนับสนุนกันและกันในทุกช่วงเวลา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงทัวร์คอนเสิร์ต การจัดสรรเวลาพักผ่อนและพยายามบาลานซ์กิจกรรมต่างๆ ในชีวิตประจำวันอย่างตั้งใจนั้นเป็นเรื่องสำคัญมาก การดูแลจิตใจและร่างกายจะทำให้คุณฟื้นตัวได้ดี มีความมั่นคง และทำให้คุณทำสิ่งที่คุณรักต่อไปได้”

ภาพ: River Callaway/Variety via Getty Images

อ้างอิง: https://www.billboard.com/music/music-news/kelly-rowland-advice-katseye-member-hiatuses-1236332814/

นับตั้งแต่วันที่ 30 กันยายนนี้เป็นต้นไป Rhode จะเริ่มวางจำหน่ายผลิตภัณฑ์ที่โฟกัสกับการดูแลผิวผ่าน Sephora ทั้งทางออนไลน์ และ ทางร้านทั่วพื้นที่ยุโรป โดยจะเปิดตัวสาขาใหม่ในทั้งหมด 19 ประเทศ นั่นคือที่ เบลเยียม, บัลแกเรีย, โครเอเชีย, สาธารณรัฐเช็ก, เดนมาร์ก, ฝรั่งเศส, เยอรมนี, กรีซ, อิตาลี, ลักเซมเบิร์ก, โมนาโก, โปแลนด์, โปรตุเกส, โรมาเนีย, เซอร์เบีย, สเปน (รวมไปถึงหมู่เกาะคานารี), สวีเดน, สวิตเซอร์แลนด์ และตุรเคีย

Rhode เผยว่าการขยายสาขาครั้งใหญ่นี้ นับเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญสู่บันไดขั้นถัดไป และแบรนด์ก็มีเป้าหมายในการตีตลาดไปทั่วโลกด้วยการใช้กลยุทธ์ให้ลูกค้าได้เข้าถึงโปรดักต์ในร้าน โดยการขยายสาขาใน Sephora ไปทั่วยุโรปของ Rhode เกิดขึ้นหลังจากที่แบรนด์ประสบความสำเร็จอย่างสูงกับยอดขายของร้านใน Sephora ที่ สหรัฐอเมริกา, แคนาดา และ อังกฤษ เมื่อปีก่อน ซึ่งสำหรับการตีตลาดยุโรป Rhode ก็จะนำเสนอไอเท็มเอ็กซ์คลูซีฟเฉพาะที่ยุโรปและ อังกฤษ รวมไปถึงนำโปรดักต์ลิมิเต็ดเอดิชันกลับมาวางจำหน่ายใหม่ด้วย

Hailey Bieber เปิดตัว Rhode เมื่อปี 2022 ในฐานะแบรนด์ สกินแคร์ วีแกน ก่อนที่จะขยายเข้าสู่การผลิตเครื่องสำอางเฉพาะโปรดักต์ที่ได้รับการคัดสรรมาอย่างดีอย่าง Hybrid Makeup ที่เป็นทั้งเมกอัพและสกินแคร์ไปในตัว โดยในไตรมาสที่ 1 ของปี 2027 (เมษายน-มิถุนายนที่ผ่านมา) Rhode สามารถกวาดรายได้ไปทั้งหมด 160 ดอลลาร์

ภาพ: Rhode

อ้างอิง: https://th.fashionnetwork.com/news/Rhode-to-expand-european-distribution-with-sephora-from-september-30-launching-in-19-countries,1862089.html

New Gen Investor ตอนนี้ เฟิร์น ศิรัถยา ชวนคุณศุภศิษย์ สิทธเศรษฐ์ ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร บริษัท ดับบลิวเอชเอ เรียล เอสเตท แมเนจเม้นท์ จำกัด มาจับมือทำความเข้าใจ REIT ตั้งแต่ศูนย์ REIT คืออะไร ต่างจากหุ้นปันผลหรือ หุ้นอสังหาริมทรัพย์ทั่วไปอย่างไร แล้วทำไมสามารถจ่ายปันผลให้เราได้สม่ำเสมอ

พร้อม 5 ตัวเลขที่ต้องดูก่อนกดซื้อ REIT ตัวแรก และกรณีศึกษาจากกองทรัสต์ที่จ่ายประโยชน์ ตอบแทนต่อเนื่องมากว่า 10 ปี ว่าเบื้องหลังความสม่ำเสมอนั้นมีโครงสร้างอะไรรองรับ และมีความเสี่ยงอะไรที่คนซื้อเพราะปันผลมักมองข้าม

Sam Altman แห่ง OpenAI เห็นด้วยทันที และประกาศเลื่อน IPO ออกไปเป็นปี 2027 ขณะที่ Elon Musk ผู้ก่อตั้ง SpaceX ก็ออกมาสนับสนุนแนวคิดนี้เช่นกัน

สำหรับนักลงทุน ผมมองว่าคำถามที่แท้จริงไม่ใช่ “อันตรายจาก AI ต่อมนุษย์หรือไม่” เพราะนั่นเป็นคำถามปรัชญาที่ไม่มีใครตอบได้ แต่เราต้องรู้ให้ทันว่าอะไรจะเกิดขึ้น ถ้าผู้นำการเติบโตหลักของตลาดหุ้นโลกอย่างธีม AI จะต้องถูกควบคุมความเร็วในการพัฒนาจริง

เริ่มด้วยเรื่องของความเร็ว การชะลอพัฒนาการไม่ได้มีแต่ข้อเสีย เป็นเรื่องดีในด้านต้นทุน แค่ต้องไม่พัฒนาช้าเกินไปจนเป็นปัญหา

ทฤษฎีการลงทุนจะมองการเติบโตของเทคโนโลยีผ่าน S-Curve คือเริ่มช้า เร่งตัวแรง แล้วชะลอเมื่อถึงจุดอิ่มตัว

จากประวัติศาสตร์เทคโนโลยี 70 ปีที่ผ่านมา พัฒนาการของโมเดล AI ตอนนี้เร็วกว่าทุก S-Curve ที่เคยเกิดขึ้นในอดีตไปแล้ว และเร็วกว่าแม้แต่กฎของ Moore ที่เคยเป็นเพดานอุตสาหกรรมชิปมานานหลายทศวรรษด้วย

ข้อเสียของการพัฒนาที่เร็วไป คือต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานจะล้าสมัยเร็ว บริษัทจึงต้องเร่งลงทุนไม่หยุด หนุนให้ต้นทุนพุ่งขึ้นไปอีก

ปัญหาจะไม่เกิดขึ้นถ้าพัฒนาการชะลอตัว การลงทุนในชิปและ data center จะมีอายุการใช้งานนานคุ้มค่ากว่าเดิม

แต่ในทางกลับกัน ต้องไม่ลืมว่า Valuation ของตลาดอยู่ในระดับสูง หุ้น AI ทุกวันนี้ตีมูลค่าจากสมมติฐานการเติบโตแบบทวีคูณ หากอุตสาหกรรมชะลอความเร็วลงมากเกินไป ตลาดจะต้องปรับสมมติฐานเติบโตใหม่ทั้งหมด อาจสร้างความผันผวนที่รุนแรงกับโลกการเงินกว่าความเสี่ยงจาก AI เองเสียอีก

ด้านประเด็นการยกระดับการควบคุม ผมมองว่ามีทั้งต้นทุนที่ต้องจ่ายและเกราะป้องกันความเสี่ยงที่ได้กลับมา

เพราะการมีกฎเกณฑ์ที่ชัดเจน จะช่วยลดความเสี่ยงที่ AI จะถูกใช้ผิดวัตถุประสงค์ ลดความเสี่ยงที่ตลาดจะถูกแย่งไปโดยผู้เล่นที่ไม่มีกรอบความรับผิดชอบ และลดความเสี่ยงที่โมเดลจะถูกลอกเลียนแบบอย่างรวดเร็วเกินควบคุม

ส่วนต้นทุนที่ต้องจ่าย คือค่าใช้จ่ายดำเนินงานที่สูงขึ้น ความเร็วในการออกผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ช้าลง และที่สำคัญที่สุด คือมูลค่าตลาดรวมของอุตสาหกรรม (Total Addressable Market) ที่อาจเล็กลงกว่าที่นักลงทุนเคยประเมินไว้

คำถามที่น่าสนใจอีกเรื่อง คือโอกาสที่เหล่าผู้นำด้าน AI จะประเมินผิด

ประเด็นนี้เป็นความเสี่ยงที่นักลงทุนส่วนใหญ่มองข้าม แต่มักเป็นเหตุผลสำคัญที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนตัวผู้นำการเติบโตในอดีต

เช่น Steve Ballmer ซีอีโอ Microsoft เคยบอกว่า iPhone ไม่มีทางมี market share ที่มีนัยสำคัญได้ แต่ปัจจุบันขายไปแล้วกว่า 3 พันล้านเครื่อง ต้นทุนของการเดาผิดครั้งนั้นคือ Microsoft เสียโอกาสครองตลาดมือถือไปทั้งยุค

หรือ Sam Altman เองก็เพิ่งกลับคำ หลังเคยเตือนว่า AI จะกวาดงานระดับเริ่มต้นหายไปครึ่งหนึ่ง แต่สุดท้ายยอมรับว่าผิดพลาดเรื่องผลกระทบเศรษฐกิจและสังคมที่สูงเกินจริง

ความเสี่ยงของรอบนี้คือการประเมิน timeline พัฒนาการ ถ้าประเมินถูก สหรัฐฯ ก็น่าจะรักษาความเป็นผู้นำด้านโมเดล AI ไว้ได้ไม่ยาก แต่ถ้าผิด ก็จะเป็นโอกาสให้ผู้พัฒนารายอื่นๆ ก้าวแซงขึ้นมาได้เช่นกัน

จากการวิเคราะห์เบื้องต้น จะเห็นว่าทั้งหมดมีทั้งโอกาสและความเสี่ยง สำหรับนักลงทุน กลยุทธ์ที่ดีที่สุดจึงเป็นการเลือกสินทรัพย์ที่ได้ประโยชน์ไม่ว่า AI จะ Speed up หรือ Slow down

(1) โครงข่ายสาธารณูปโภคสำหรับ Data Center

ไม่ว่าโมเดลจะพัฒนาต่อเร็วหรือชะลอลง ความต้องการไฟฟ้า ระบบระบายความร้อน และโครงสร้างพื้นฐานพลังงานจะเพิ่มขึ้นต่อเนื่อง เพราะโมเดลที่มีอยู่แล้วก็ต้องใช้พลังงานรันตลอดเวลาอยู่ดี

(2) ผู้ผลิตชิปที่มีสัญญาระยะยาวรองรับ

เพราะสัญญาที่เซ็นไปแล้ว ไม่ได้ถูกยกเลิกเพียงเพราะบริษัท AI ประกาศชะลอการพัฒนา ความต้องการชิปยังคงมีอยู่จากทั้งการเทรนโมเดลใหม่ และการรันโมเดลเดิมในเชิงพาณิชย์

(3) ผู้ให้บริการตรวจสอบและรับรองความปลอดภัยของ AI

หาก AI เร่งพัฒนาต่อ ความต้องการตรวจสอบจะยิ่งเพิ่มตามความซับซ้อน แต่หากอุตสาหกรรมถูกบังคับให้ชะลอด้วยกฎระเบียบ ความต้องการตรวจสอบจะยิ่งเพิ่มขึ้นไปอีกจากแรงกดดันด้านการปฏิบัติตามกฎเกณฑ์

มุมมองของผม เรื่องร้ายมักขายดีกว่าเรื่องดีอยู่แล้วในทุกยุคสมัย แต่ผมเชื่อว่าโอกาสที่โมเดลภาษา จะพัฒนาเร็วจนกลายเป็นภัยคุกคามการดำรงอยู่ของมนุษยชาติในระยะสั้นยังต่ำมาก

อย่างไรก็ดี ในมุมของกลยุทธ์การลงทุน ทุกอย่างมีโอกาสเกิดขึ้นได้ เราจึงต้องปรับพอร์ตให้ยืดหยุ่น เพื่อพร้อมรับมือกับทุกการเปลี่ยนแปลงมากกว่าเดิมครับ

ภาพ: Tero Vesalainen / Shutterstock