แน่นอนว่าหลากหลายผู้พิชิตและหลากหลายทีมกำลังเตรียมตัวอย่างเข้มข้น รวมถึงที่ RYSE Arena เมื่อวันศุกร์ที่ 10 ก.ค.ที่ผ่านมาที่เหล่า TeamUA หรือ Team Under Armour ทั้ง 22 คนก็ได้เริ่มออกมา Full Body Shake เรียกเหงื่อเรียกแรงกันอย่างเข้มข้น ในอีก 5 สัปดาห์ข้างหน้าที่จะให้สายฟิตทุกคนได้ท้าทายตัวเองกันอีกครั้งในปีนี้

ฟิต 5 สัปดาห์ก่อนแข่งกับ Under Armour

ระยะเวลา 5 สัปดาห์ของแคมป์ฝึกซ้อม Team UA จะได้เจอกับโปรแกรมที่วางรากฐานการพัฒนาศักยภาพร่างกายอย่างเป็นระบบ เริ่มต้นจากการปรับพื้นฐานการเคลื่อนไหวเพื่อเตรียมความพร้อม ก่อนจะไต่ระดับความเข้มข้นไปสู่การจำลองสถานการณ์ในสนามแข่งจริง

ช่วงสัปดาห์แรกเริ่มด้วยการทดสอบ Movement Foundation เพื่อประเมินความพร้อม จากนั้นสร้าง Aerobic Base เสริมความทนทาน และยกระดับสู่ Strength Endurance สำหรับสถานีที่ใช้พละกำลัง พร้อมฝึกเทคนิค Transition การคุมเพซ และวางกลยุทธ์เฉพาะตัว

เมื่อเข้าสู่โค้งสุดท้าย จะเน้น Race Simulation เพื่อฝึกซ้อมภายใต้ความกดดันและความเหนื่อยล้าจริง ก่อนเข้าช่วง Taper เพื่อลดการซ้อม ให้ร่างกายได้ฟื้นฟูและสะสมพลังงานเต็มเปี่ยมสำหรับวันแข่ง

เผยโฉม ‘Team UA’ ก่อนลง Full Body Shake

สำหรับสัปดาห์แรกของ Team Under Armour ทั้ง 22 คนได้มาพบหน้ากันเพื่อทำความรู้จักและ Ice Breaking แบบฉบับสายฟิตสายลุยที่จะมาทำความรู้จักกันขณะ Planking และ Squat เรียกเหงื่อ ซึ่งแต่ละคนเดินเข้ามาพร้อมเป้าหมายที่แตกต่างกัน ทั้งการทำลายสถิติเดิมของตัวเอง หรือกลับมาทวงฟอร์มหลังผ่านสนามมา

ไม่ว่าจะเป็น Junior (@ju.nio.r12) และ Jaynoppa (@jaynoppa), Emma Arocha (@emmarchh), Pim Pimkanok (@pimmypiam) Pipe Kamtapong (@pipekubkib) นอกจากนี้ยังมี ‘รัศมีแข ฟ้าเกื้อล้น’ หนึ่งในนักกีฬา Under Armour มาเข้าร่วม Full Body Shakeout ในฐานะ Team UA ด้วย

โดยสำหรับคลาสสัปดาห์แรก TEAM UA เริ่มด้วย Easy Run ก่อนฝึกคุมแรงที่สถานี SkiErg และ RowErg ต่อด้วยโจทย์คู่อย่าง Sled Push ร่วมกับ Farmer Hold ที่ต้องถือ Kettlebell ให้มั่นคงขณะเพื่อนดัน Sled

ครึ่งหลังทวีความเข้มข้นด้วย Burpee Broad Jump, Wall Ball, Walking Lunge และท่าท้าทายใจอย่าง Sandbag Reverse Lunge, Ab-mat Sit-up กับ Bearhug Sandbag Carry ในเวลาจำกัด

แม้เป็นท่าที่คุ้นเคย แต่เมื่อฝึกต่อเนื่อง บททดสอบจริงคือการคุมหายใจและรักษาฟอร์มเพื่อออมแรง คลาสนี้ช่วยให้ทุกคนพบจุดแข็งและจุดที่ต้องปรับปรุง เพื่อเตรียมลุยต่อสำหรับการแข่งที่กำลังจะเข้ามา

เทรนก่อนเจอสนามจริงแบบ Team UA ได้กับยิมพาร์ตเนอร์

หากใครอยากฝึกร่างกายให้พร้อมกับเวทีท้าทายตัวเองใน Hybrid Race แบบ Team UA ก็ไม่ต้องอิจฉาไป เพราะ Under Armour เปิดโอกาสให้ทุก ๆ คนที่อยากเตรียมตัวก่อนลง Hybrid Race ได้เข้ามาฝึกในระบบเดียวกันด้วย โดยโปรแกรมนี้ร่วมมือกับยิมพาร์ตเนอร์ 3 แห่ง ได้แก่ RYSE Arena, ONTRACK Campus (เขตพระโขนง) และ FIT:D Thailand

แต่ละคลาสจะเป็นการค่อย ๆ ทำความเข้าใจองค์ประกอบที่จำเป็นต่อ Hybrid Race ตั้งแต่การสร้าง Aerobic Base การเพิ่ม Strength Endurance การควบคุมเพซ ไปจนถึงการฝึก Transition ระหว่างการวิ่งและสถานีต่าง ๆ ก่อนนำทุกอย่างมาทดลองร่วมกันผ่าน Race Simulation

ผู้สนใจร่วมซ้อมแบบ Team UA สามารถรับ Training Class Pass (3 เครดิต) เมื่อซื้อสินค้าครบ 6,900 บาทที่ Under Armour Brand House เพื่อเข้าเซสชันกับยิมพาร์ตเนอร์และแบ่งปันให้เพื่อนได้ โดยผู้ที่เข้าครบ 3 คลาสตามเงื่อนไข จะได้รับสิทธิ์ลงทะเบียน Race Simulation เพื่อทดสอบความพร้อมของร่างกาย จังหวะเปลี่ยนสถานี และแผนการแบ่งแรงก่อนเจอสนามจริง สามารถรับรายละเอียดและโค้ดลงทะเบียนได้จากทีมงานหน้าร้าน

มาทดสอบตัวเองเพื่อพัฒนาตัวเองไปอีกขั้น

ในการฝึกซ้อมสัปดาห์แรกนี้ Under Armour ได้ให้การสนับสนุนผู้ท้าชิง Hybrid Race อย่างเต็มที่กับทุกคนที่มีเป้าหมายเดียวกัน โดยมีระบบสนับสนุนตลอดเส้นทาง ทั้งโปรแกรมฝึก โค้ช ยิมพาร์ตเนอร์ เสื้อผ้าอุปกรณ์ และการฟื้นฟูร่างกาย ทำให้แบรนด์เป็นแพลตฟอร์มที่เชื่อมโยงการฝึก ความรู้ และคอมมูนิตี้ เพื่อผลักดันแนวคิด Make Athletes Better ให้เกิดขึ้นจริงผ่านการลงมือทำ

สำหรับใครที่กำลังมอง Hybrid Race เป็นเป้าหมายถัดไป อย่ารีรอให้ใกล้วันแข่ง เวลานี้คือเวลาที่ดีที่สุดแล้วที่จะได้ท้าทายตัวเอง และพัฒนาตัวเองไปในอีกขั้นก่อนการแข่งจริงในอีกไม่กี่สัปดาห์นี้

วิสุทธิ์กล่าวชื่นชมผู้มีส่วนเกี่ยวข้องทั้งเบื้องหน้าและเบื้องหลัง รวมถึงข้าราชการที่ร่วมเตรียมความพร้อมมาเป็นเวลาหลายปี นับตั้งแต่กระบวนการเสนอตัวเป็นเจ้าภาพจนงานสำเร็จลุล่วง ซึ่งส่งผลให้ไทยได้รับความสนใจจากนานาชาติ โดยระบุว่าในรอบ 20 ปีที่ผ่านมา เวทีธนาคารโลก-IMF ได้เปิดโอกาสให้ประเทศรายได้ปานกลางเข้ามามีบทบาทมากขึ้นอย่างต่อเนื่อง เช่น เปรูในปี 2015 อินโดนีเซียในปี 2018 โมร็อกโกในปี 2023 จนมาถึงไทยในปี 2026

สิ่งนี้สะท้อนให้เห็นถึงการยอมรับในศักยภาพการจัดการประชุมของไทย ซึ่งเป็นการต่อยอดความสำเร็จจากอดีต ทั้งการจัดการประชุมธนาคารโลก-IMF ในปี 1991 การประชุมสหประชาชาติว่าด้วยการค้าและการพัฒนา (UNCTAD) ในปี 2000 และการประชุม APEC ในปี 2022

อย่างไรก็ตาม วิสุทธิ์ตั้งข้อสังเกตว่า เมื่อพิจารณาประวัติการเป็นเจ้าภาพการประชุมระดับนานาชาติของไทย จะพบว่าส่วนใหญ่ให้น้ำหนักกับประเด็นทางเศรษฐกิจเป็นหลัก ไม่ว่าจะเป็นเรื่องผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศ (GDP) หนี้สาธารณะ การค้า การลงทุน และระบบการเงิน

ขณะที่ไทยยังไม่เคยเป็นเจ้าภาพเวทีระดับผู้นำด้านสังคมและสิ่งแวดล้อม ซึ่งแม้จะเป็นประเด็นที่มีความซับซ้อน แต่ก็เป็นเวทีที่เปิดกว้างให้ประชาชนและภาคส่วนต่างๆ เข้ามามีส่วนร่วมกำหนดวาระการพัฒนาที่ส่งผลต่อชีวิตความเป็นอยู่ของผู้คนโดยตรง

นอกจากนี้ การชุมนุมของเครือข่ายภาคประชาชนในระหว่างการประชุมธนาคารโลก-IMF ที่ผ่านมา ได้สะท้อนให้เห็นถึงปัญหาอีกหลายด้าน ทั้งมิติด้านความเหลื่อมล้ำ สิ่งแวดล้อม และผลกระทบต่อชุมชน แม้ประเด็นเหล่านี้จะไม่ใช่เป้าหมายหลักของการประชุมดังกล่าว แต่ก็ถือเป็นโอกาสสำคัญที่ไทยจะได้ทบทวนแนวทางการเพิ่มน้ำหนักให้กับเวทีด้านสังคมและสิ่งแวดล้อมในระดับนานาชาติ

วิสุทธิ์อธิบายเพิ่มเติมว่า เวทีขององค์กรระหว่างประเทศสามารถแบ่งออกเป็น 2 กลุ่มหลัก ได้แก่ กลุ่มที่เน้นด้านเศรษฐกิจ การค้า และการเงิน เช่น ธนาคารโลก องค์การการค้าโลก (WTO) และ IMF กับกลุ่มที่เน้นด้านสิทธิมนุษยชน สังคม และสิ่งแวดล้อม ผ่านกลไกของสหประชาชาติ เช่น การประชุมรัฐภาคีด้านการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและความหลากหลายทางชีวภาพ (COP) ซึ่งมีการหารือครอบคลุมถึงสิทธิเด็ก สตรี ผู้พิการ ชุมชน และกลุ่มชาติพันธุ์ ตลอดจนเวทีเมืองโลก (World Urban Forum: WUF) ที่ให้ความสำคัญกับที่อยู่อาศัยและความเป็นอยู่ของประชาชนทุกกลุ่ม โดยเวทีในกลุ่มหลังนี้จะเปิดพื้นที่ให้ภาคประชาชนเข้ามามีส่วนร่วมได้มากกว่า

“บางครั้งสองกลุ่มนี้หาจุดร่วมเพื่อทำงานร่วมกันได้ แต่บางครั้งก็ไม่ การพัฒนาที่ยั่งยืนจึงต้องนำมิติทางเศรษฐกิจ สังคม และสิ่งแวดล้อมของทั้งสองค่ายมาพิจารณาร่วมกันให้ได้” วิสุทธิ์กล่าว

สำหรับโอกาสของประเทศกำลังพัฒนาในการมีส่วนร่วมกำหนดวาระระดับโลกนั้น วิสุทธิ์ให้ข้อมูลว่า ในช่วง 20 ปีที่ผ่านมา เวที COP ได้เปิดโอกาสให้ประเทศรายได้ต่ำและปานกลางหมุนเวียนเป็นเจ้าภาพอย่างต่อเนื่อง เช่น เคนยาในปี 2006 อินโดนีเซียในปี 2007 แอฟริกาใต้ในปี 2011 เปรูในปี 2014 โมร็อกโกในปี 2016 อียิปต์ในปี 2022 และบราซิลในปี 2025 ขณะที่เอธิโอเปียมีกำหนดเป็นเจ้าภาพในปี 2027 ส่วนเวที WUF เคยจัดขึ้นที่มาเลเซียในปี 2018 และอียิปต์ในปี 2024 ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงพื้นที่ของประเทศกำลังพัฒนาบนเวทีโลก

ในช่วงท้าย วิสุทธิ์ได้เน้นย้ำว่า ไทยมีศักยภาพในการจัดประชุมระดับนานาชาติได้เป็นอย่างดี ลำดับต่อไปจึงอยู่ที่การตั้งคำถามว่า ทำอย่างไรให้ไทยสามารถก้าวขึ้นไปร่วมกำหนดวาระการพัฒนาของโลกได้ ด้วยการเตรียมความพร้อมเสนอตัวเป็นเจ้าภาพเวทีสำคัญของสหประชาชาติอย่าง COP และ WUF ซึ่งจะเป็นโอกาสสำคัญในการแสดงบทบาทนำด้านการจัดการมลพิษและยกระดับคุณภาพชีวิตที่แท้จริงของผู้คนต่อไป

โดยแน่นอน ROSÉ ก็ไม่พลาดที่จะมาในลุคของ Saint Laurent และเครื่องประดับ Tiffany & Co. ที่เธอเป็นแอมบาสเดอร์คนสำคัญของทั้งสองแบรนด์ ซึ่งสำหรับเดรสสีดำของ Saint Laurent ก็มาจากคอลเล็กชันสุดท้ายของ Anthony Vaccarello ที่เพิ่งจัดแสดงโชว์ไปที่ปารีสแฟชั่นวีคเมื่อปลายเดือนกันยายนที่ผ่านมา ก่อนที่เขาได้ประกาศอำลาตำแหน่งครีเอทีฟไดเรกเตอร์ของแบรนด์

ภาพ: Amy Sussman/Getty Images

PARIS – ST. MORITZ เป็นน้ำหอมที่ทาง Olivier Polge นักปรุงน้ำหอมของ CHANEL ได้รับแรงบันดาลใจจากช่วงปลายทศวรรษ 1920 ตอนที่ Gabrielle Chanel ผู้ก่อตั้งแบรนด์ได้หลงใหลในการไปเล่นกีฬาฤดูหนาวบนเทือกเขาแอลป์ ณ เซนต์มอริตซ์ โดยตัวน้ำหอมประกอบไปด้วยกลิ่นสดชื่นของลูกแพร์ กลิ่นฟลอรัลของกุหลาบ และปิดท้ายด้วยความหอมของมัสก์และแอมเบอร์ที่เย้ายวน

PARIS – ST. MORITZ มีวางขายแล้ววันนี้ที่ร้าน CHANEL Beauty และ Chanel.com โดยมาในขนาดสองไซส์ 50 ml และ 125 ml

ภาพ: CHANEL

ถอดรหัสวิสัยทัศน์ ดร. จันทอน สิดทิไซ กับการพลิกโฉม สปป.ลาว ผ่าน ‘Lao Bullion Bank’

หลายคนอาจมองว่า สปป.ลาว เป็นประเทศ Landlocked ที่ต้องเผชิญความท้าทายทางเศรษฐกิจและความผันผวนของค่าเงิน แต่ในความเป็นจริง ลาวนั่งอยู่บนขุมทรัพย์ทองคำใต้ดินที่มีมูลค่ามหาศาลถึง 2 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ  ซึ่งมากกว่า GDP ประเทศถึง 10 เท่า!

โจทย์สำคัญคือ… จะทำอย่างไรให้ ‘สินแร่’ เปลี่ยนเป็น ‘สินทรัพย์’ ที่แท้จริง?

ดร. จันทอน สิดทิไซ ประธาน PTL Holding และ Lao Bullion Bank เผยยุทธศาสตร์สำคัญในการพัฒนา ‘Ecosystem ทองคำแบบครบวงจร’ ตั้งแต่ต้นน้ำอย่างการทำเหมืองแร่ การพัฒนาโรงกลั่นตามมาตรฐานสากล ไปจนถึงการยกระดับสู่ระบบการเงินระดับธนาคาร และการวางโครงสร้างพื้นฐานด้านดิจิทัล 

การค้ำประกันเสถียรภาพเงินกีบ: นำทองคำมาเป็น Reserve Backing เพื่อสร้างความเชื่อมั่นและสร้างสภาพคล่องทางการเงิน

เทคโนโลยีขั้นสูงระดับโลก: พัฒนาการกลั่นทองคำบริสุทธิ์สูงถึง 99.999% ซึ่งมีไม่ถึง 5 แห่งในโลก เพื่อป้อนอุตสาหกรรม High-Tech และ Semiconductor ยุคใหม่ (AI & Microchips)

Digital Transformation: พัฒนาแอปพลิเคชัน LBB Plus และ Gold Certificate ยกระดับทองคำในตู้เซฟของประชาชนให้กลายเป็นสภาพคล่องในระบบดิจิทัล

เปลี่ยน Landlocked เป็น Landlinked: เชื่อมโยงโครงข่ายการค้าและโลจิสติกส์ในภูมิภาค เพื่อปลดล็อกศักยภาพทางเศรษฐกิจอย่างยั่งยืน

รับชมสัมภาษณ์ฉบับเต็ม และร่วมเจาะลึกโมเดลการเงินแห่งอนาคตที่กำลังเปลี่ยนหน้าประวัติศาสตร์เศรษฐกิจ สปป.ลาว ได้ที่นี่!

แม้หลายธีม AI จะซื้อขายใกล้จุดสูงสุด แต่ก็มีหลายกลุ่มที่ราคาหุ้นปรับฐานไปแล้วกว่า 20-50% ทั้งที่พัฒนาการด้าน AI มีให้เห็นโดดเด่นแทบทุกวัน

สำหรับเรื่องฟองสบู่ AI ครั้งนี้ ผมเคยชวนคิดหลายครั้งว่าฟองสบู่จะแตกหรือไม่ และจะเกิดขึ้นได้เพราะอะไรบ้าง วันนี้จึงจะชวนวิเคราะห์กันต่อว่า การปรับฐานหรือตลาดหมีจำเป็นต้องเกิดขึ้นหรือไม่ ก่อนที่เราจะไปถึงปลายทาง Superintelligence

ในมุมมองของผม คำตอบสั้นๆ คือ ‘มีความเป็นไปได้สูง’ จากเรื่อง 3 ความไม่ทัน

เรื่องแรก AI เก่งขึ้นเร็วมาก แต่โครงสร้างพื้นฐานสร้างไม่ทัน

ความเห็นร่วมด้านพัฒนาการ AI ที่เด่นชัดที่สุดคือ San Francisco Consensus ที่เชื่อว่า AI จะพัฒนาตัวเองได้ และไปถึง Superintelligence หรือ AI ที่เก่งกว่าผู้เชี่ยวชาญมนุษย์ในทุกสาขาภายในปี 2030

ความก้าวหน้าเกิดขึ้นรวดเร็วตามคาด องค์กร METR วัดความสามารถของ AI ด้วยคำถามว่า ถ้ามอบงานให้ AI ทำเองตั้งแต่ต้นจนจบ มันจะทำงานที่ ‘ยาวแค่ไหน’ ได้สำเร็จ โดยใช้เวลาที่ผู้เชี่ยวชาญมนุษย์ใช้ทำงานชิ้นเดียวกันเป็นเกณฑ์วัด

เมื่อต้นปี 2023 GPT-4 ทำได้แค่งานขนาด 4 นาที วันนี้โมเดลชั้นนำทำงานขนาดราว 16 ชั่วโมงได้สำเร็จครึ่งหนึ่งของครั้งที่ลอง หรือเกือบเท่ากับงานสองวันของคนหนึ่งคน

อย่างไรก็ตาม เมื่อออกมาสู่โลกกายภาพ ความสำเร็จนี้ยังห่างไกลจากสิ่งที่ธุรกิจต้องการ

การเทรนโมเดลแต่ละรอบใช้เวลาหลายสัปดาห์ ชิปขนส่งกันเป็นหลักเดือน ส่วนหม้อแปลงไฟฟ้าสำหรับศูนย์ข้อมูลกว่าจะได้ต้องรอเป็นหลักปี AI วันนี้จึงเหมือนซูเปอร์คาร์บนถนนที่สร้างเสร็จไม่ทัน เครื่องยนต์จะแรงแค่ไหน ก็วิ่งได้เร็วเท่าที่ถนนมีให้วิ่งเท่านั้น

เรื่องที่สอง เงินลงทุนวิ่งเร็วเกินกว่ากำไรจะตามทัน

ทุกเทคโนโลยีที่เปลี่ยนโลกต้องลงทุนก่อนแล้วจึงเก็บเกี่ยวทีหลัง ผลตอบแทนจึงลดลงก่อนแล้วค่อยพุ่งขึ้นเป็น J Curve

ปัญหาของรอบนี้คือขนาดของสองฝั่งต่างกันมาก กลุ่มบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่เตรียมใช้งบลงทุนระดับล้านล้านดอลลาร์ต่อปีไปจนถึงปี 2030 ขณะที่รายได้ของเศรษฐกิจ AI ทั้งโลกในปีนี้อยู่แค่ระดับแสนล้านดอลลาร์

แม้รายได้จะโตเร็ว แต่เมื่อฐานการลงทุนใหญ่กว่าหลายเท่าและยังเร่งขึ้นทุกปี ผมมองว่าโอกาสที่กำไรจะไล่ทันการลงทุนในระยะสั้นมีน้อยมาก สัญญาณเริ่มเห็นแล้วว่าบางบริษัทมีกระแสเงินสดอิสระติดลบ หลังจากนี้แหล่งเงินจะเปลี่ยนจากเงินสดไปเป็นหนี้ และเมื่อลงทุนด้วยหนี้ ความอดทนของตลาดและธุรกิจจะยิ่งสั้นลงไปอีก

เรื่องที่สาม การเติบโตแบบ K-Shape กดดันบริษัทที่ตาม AI ไม่ทัน

ยิ่ง AI เก่งขึ้น ธุรกิจจะยิ่งแบ่งเป็นสองกลุ่มชัดเจน คือผู้ที่นำ AI มาใช้ได้ กับผู้ที่ถูก AI แย่งงาน

ผมมองว่าจำนวนบริษัทที่ถูก AI แย่งงานจะเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ เริ่มจากการจ้างงานคนรุ่นใหม่ที่ถูกกดดัน แล้วลามขึ้นไปถึงตำแหน่งระดับกลาง เมื่อถึงจุดนั้น คำถามของตลาดจะเปลี่ยนไปเศรษฐกิจจะเติบโตต่อไหวหรือไม่

การบริโภคของสหรัฐฯ วันนี้พึ่งพาความมั่งคั่งจากราคาหุ้นเป็นอย่างมาก สัดส่วนมูลค่าหุ้นต่อรายได้ครัวเรือนขยับจากราว 1.8 เท่าเป็นเกือบ 2.5 เท่า ตั้งแต่ธีม AI เข้าสู่ตลาด

เมื่อความกังวลเรื่องงานเริ่มกดการใช้จ่าย หุ้นผู้นำ AI ก็ต้องปรับฐานตาม ไม่ใช่เพราะธุรกิจแย่ลง แต่เพราะตลาดทั้งกระดานต้องปรับความคาดหวังต่อเศรษฐกิจในภาพใหญ่

แล้วเราจะจัดพอร์ตอย่างไร

ระยะสั้น กระจายการลงทุนในกลุ่มผู้นำ AI หลายประเทศและหลายภูมิภาค

โดยเลือกตลาดที่ไม่ติดข้อจำกัดด้านโครงสร้างพื้นฐาน เช่น ประเทศที่มีกำลังผลิตไฟฟ้าเหลือ หรือสร้างโครงข่ายใหม่ได้เร็ว และเลือกบริษัทที่การเติบโตไม่ได้เร่งเกินขีดจำกัด ที่สำคัญคือระดับมูลค่าต้องเหมาะสมกับการเติบโต เช่น หุ้นที่กำไรโต 20% ต่อปีและซื้อขายที่ P/E 10 เท่า ย่อมปลอดภัยกว่าหุ้นที่ซื้อขาย P/E สูงกว่าการเติบโต

ระยะกลาง เพิ่มน้ำหนักสินทรัพย์ปลอดภัย

เช่น เงินสด ตราสารหนี้ระยะสั้น และทองคำ ไม่ใช่เพื่อหนีตลาด แต่เพื่อมีเงินสดพร้อมซื้อผู้ชนะตัวจริงในราคาที่สมเหตุสมผลเมื่อการปรับฐานมาถึง

ระยะยาว ลงทุนในธุรกิจที่ AI ทดแทนไม่ได้ แต่ได้ประโยชน์จากความฉลาดของ AI

เช่น ธุรกิจที่มีข้อมูลหรือความเชี่ยวชาญเฉพาะของตัวเอง ธุรกิจในอุตสาหกรรมที่มีการกำกับเข้มงวด หรือธุรกิจที่มีสินทรัพย์จริงที่คู่แข่งสร้างตามไม่ได้ ธุรกิจกลุ่มนี้ใช้ AI ลดต้นทุนได้เต็มที่ โดยที่จุดแข็งของตัวเองยังอยู่ครบ

ปลายทางในสิบปีข้างหน้าของ Superintelligence อาจยิ่งใหญ่กว่าที่เราคิด ขณะที่การปรับฐานใน 1-2 ปีข้างหน้าคือราคาของความคาดหวัง และเราจะได้รู้ไปพร้อมกันครับ

Note: KRSEMI คือ ETF หุ้นกลุ่มเซมิคอนดักเตอร์เกาหลีใต้ (091160 KS) ส่วน CNSEMI คือ ETF หุ้นกลุ่มเซมิคอนดักเตอร์จีน (3191 HK) กราฟแสดงการปรับตัวลงจากจุดสูงสุดของแต่ละ ETF

ที่มา: Bloomberg, FSS

ภาพ: Jack_the_sparow / Shutterstock